这个优化过的策略主要在以下几个方面进行了调整：
1. 动量计算方式（MOM函数）
线性加权：在计算动量得分时，使用线性增加的权重，这样能够更好地反映近期价格变动的重要性，减小历史价格的影响。
残差加权：R²的计算考虑了加权残差，使得拟合的准确性更高。
2. 动量得分过滤
安全区间设定：通过设定得分范围（大于0且小于等于5），确保只选择在合理动量范围内的ETF，避免过高或过低的动量带来的潜在风险。
3. 空仓逻辑
空仓处理：如果所有ETF的得分均小于或等于0，则选择空仓或者投资低风险资产（如国债、黄金等），以降低风险。
4. 日志记录优化
输出信息简化：通过输出“卖出”或“继续持有”的信息来简化交易日志，减少了不必要的复杂信息。
5. 交易逻辑
确保买入的ETF未持有：在买入时检查当前持仓，确保只在没有持有时才进行投资，减少潜在的重复投资。
2024-10-16
雪球
