关闭

您正在使用的浏览器版本较低,无法支持聚宽的某些特性。

为了获得更好的体验,推荐使用: Google Chrome 或者 Mozilla Firefox 或者 IE9以上

策略精选
从零开始的量化学习之路
只有持续学习才能不断进取,最终攀登量化投资高峰,通过模型赢得属于自己的胜利。聚宽量化课堂为你准备了从基础知识到投资策略模型的完整解读,我们准备了超过100节课程,无论你是交易者、还是金融从业者、还是IT开发者,在量化课堂,都可以提升开发实力,启迪策略思路
进入量化课堂
社区精选
研究目的:本文参考华泰研报《人工智能选股之支持向量机模型》,对研报里面的结果进行了分析,并研究了支持向量机模型(SVM)在多因子选股模型领域的应用,实现股票因子与收益之间非线性模型的建立,通过对模型进行多维度分析实现模型评价
在近几年与行业内优秀的量化交易者接触后,发现他们来自各个领域,带有不同且有趣的学习和从业经历,其中部分人之前从事的IT开发工作让他们更适合量化投资这条道路,他们多拥有深厚的工科背景,在业绩方面比传统金融人更胜一筹
你在交易的过程中是否有过类似这样的疑问? 比如,一个已经连续涨三天股票,之后是涨的概率大呢?还是跌的概率大? 指数大跌时,第二天多大概率会反弹? 相信每一个交易者都有灵感迸发的时刻,都有类似这样的或更复杂的疑问或猜想在脑海涌现,可是你真的探究过它们吗?你的答案是有数据支撑的吗?
金融类专业毕业生这三五年逐渐增加,虽然这个领域已经越来越拥挤,大家依然在努力获得一份薪资较高且有上升空间的工作。但是金融行业依然有很多不确定性,特别是直接接触二级市场的量化投资方向,今天通过我对行业内各种工作的认知谈一些感悟,希望能够帮助到正在面临择业的同学们
这是一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程,力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识,快速迈过第一道门槛,从而具备进一步自主深入学习的能力。 特点:简易精炼,快速入门。尽量只讲最核心最常用的知识,助你快速摆脱想学习量化却处处陌生不知所措的茫然的新手阶段
我叫买鹏,现在是聚宽华东地区的负责人。 但更早之前,我跟大家一样也是一个业余股民。我从2007年开始炒股,算是完整经历了两拨牛熊。炒股算是门槛最低的投资方式,但要挣到钱非常不容易。在2016年之前我一直处在茫然的状态,完全凭着感觉做交易。我统计了那些年的整体收益后发现还是亏的,跟投入的精力完全不成比例
策略研究平台
我们提供经过专业清洗的A股数据、期货数据、期权数据、基金数据、宏观数据,还提供数百个常用因子和第三方数据库;您可以方便地使用聚宽进行策略研究、历史回测、模拟交易、实盘交易
JQData
只需输入三行代码,即可调用由聚宽数据团队专业生产的全套量化金融数据,让你轻松告别平台限制,灵活安全地完成本地化的量化研究与投资决策
了解更多
4500+金融机构在使用聚宽