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岭回归选股的小市值策略
南澳
发布于2023-03-29
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浏览 1197
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雪球
之前几篇是讲述 支持向量机 和 逻辑回归选股的 小市值策略，应宽友要求继续探索其他 机器学习方法与小市值结合，这次采用的是岭回归方法进行了微调，包括加入了创业板30 开头的股票，19年初至今的效果还不错，50%的年化和 24%的回撤。 但是 如果从17年初开始回测就不理想了，躲不开17年小市值策略失效的魔咒，具体如下图:  希望继续抛砖引玉 得到各位的优化建议和指点 最后，再次感谢wywy1995大佬的框架 和 aqa兄的随机随林小市值策略（https://www.joinquant.com/view/community/detail/372e154f5293fe2f25fc4d08bd95ea75 ），
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雪球
评论
冬眠者
来吧，+1分。谢谢分享。
2023-03-29
zmjames
真牛，有没有本地的回测方式？
2023-03-29
多一份执着
大佬厉害
2023-03-29
南澳
学习别人的优化了下
2023-03-29
南澳
@zmjames 本地也可以，需要jqdatasdk 或者指标自己再写下
2023-03-29
南澳
@冬眠者 谢
2023-03-29
STS1
顶一下
2023-03-29
南澳
@STS1 谢
2023-03-29
zmjames
@南澳 我感觉现在做事件预测的好像很多，就是类似读新闻，得到做多或者做空某股的标的。有类似的思路和模型吗？
2023-03-29
南澳
@zmjames 有基于自然语言处理模型预测的，还在整合中
2023-03-29
STS1
@南澳 还有哪些AI选股思路
2023-03-29
南澳
@STS1 接下来是 ligjt GBM 和 XGBoost 的小市值应用了
2023-03-29
完成一个小目标
谢谢分享
2023-03-29
南澳
@完成一个小目标 谢
2023-03-29
南澳
@帅气的阿威 谢
2023-03-29
STS1
@南澳 期待Light GBM的版本，还有其他更先进的AI工具策略
2023-03-29
南澳
@STS1 再看下强化学习之类的方法
2023-03-29
南澳
@哦呵呵? 谢
2023-03-29
闻西
顶
2023-03-29
legendfangyuan
一次能选多少股票
2023-03-29
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