关闭
您正在使用的浏览器版本较低,无法支持聚宽的某些特性。
为了获得更好的体验,推荐使用:
Google Chrome
或者
Mozilla Firefox
或者
IE9以上
。
返回主题列表
尝试用机器学习批量生产小盘策略
wywy1995
发布于2023-01-04
回复 812
浏览 40854
734
listen
分享到:
微信
微博
雪球
之前看过AI作画,不禁感叹,连创造性的艺术类工作都可以由电脑完成,那么教会AI一定的开发套路后,能否快速大批量的生产策略呢?碍于本人编程水平有限,这个想法一直难以实现,恰逢前几日从朋友那里得到一篇机器学习的代码,终于在最近摸索出一种快速生产策略的方法。 ***本文回测与附件里展示的是由AI辅助并结合主观优化生成的策略,策略不包含机器学习的部分,只是成果展示。*** 关于生成的策略,有几点说明: 1.所有策略都不是从逻辑出发的,其实我本人也不太喜欢数据挖掘出来的东西,总感觉不太信得过。但现实就是,好的逻辑非常有限,而数据挖掘可以有天文数字级别的组合,其中也不乏能盈利的策略。 2.附件中包含10个策略源码,下载后新建策略复制粘贴后即可运行,无需上传任何文件,不含未来函数,无强制撮合。每个策略我会在评论区单独贴出回测详情,**积分不多的同学直接使用附件里的源码**,积分多的壕哥如果愿意克隆送我点积分感激不尽! 3.策略的名称是所用到的因子的简称,在源码里可以看到因子的中文名,在”策略研究-因子看板“里可以搜到每个因子的介绍。因子的权重选择不一定符合IC值,还是那句话,机器学习挖掘出来的,有些是反常识的。 4.AI生成的策略数量,理论上限非常高,并且在检查了持仓后发现,不同策略之间持仓的股票重合度不是很高,一定程度上可以解决交易同质化与资金容量的问题 5.我之前一年时间才开发出6个比较满意的独立小盘策略,在AI辅助下,仅仅花了2天就开发出了新的10个,效率的提升非常惊人。 6.在选取训练集区间时,主观上有一定的拟合。但是目前所有策略都不是最优,还有继续优化拟合的空间,不过考虑到大家对泛化性的要求,感觉再做下去也没必要。
734
listen
分享到:
微信
微博
雪球
评论
wywy1995
Liquidity-VCPttm-ROAttm
2023-01-04
wywy1995
VSTD20-ARTR-LTDtAR-OC
2023-01-04
wywy1995
SQR-CoS-CtE
2023-01-04
wywy1995
ARBR-SGAI-NPtTORttm-RPps
2023-01-04
wywy1995
NCAR-AER-ATR6-VOL20
2023-01-04
wywy1995
ORGR-TPGR-NPGR-EGR-Eps
2023-01-04
wywy1995
FL-VOL240-AEttm
2023-01-04
wywy1995
ITR-StPR-STM-NLoMC
2023-01-04
wywy1995
ORGR-SRFps-VSTD20-NOCFtOI
2023-01-04
bleachfs10
先回复感谢再看
2023-01-04
王登基
请教一下 能否用机器学习对择时策略开发出一个选股模块
2023-01-04
wywy1995
@王登基 要选股的话,肯定是可以的,择时跟选股不冲突
2023-01-04
louis_2003
大哥威武
2023-01-04
王登基
@王登基 择时用的不是机器学习 是用的卡尔曼滤波 但是不知道什么样的股票适合这套择时系统 实测下来好的很好 差的就很差 想用机器学习挖掘一下 看看能不能找到合适的选股模型
2023-01-04
王登基
@wywy1995 不知道该如何入手 方便加个微信吗 请教一下
2023-01-04
keep_silent
666,不过这个系数也太抽象了。
2023-01-04
hullca
这几个AI产生出来的策略收益率会不会相关性太高?
2023-01-04
wywy1995
@王登基 机器学习这方面我也是初学,你的问题不知道怎么解决,不好意思了
2023-01-04
妙手
大佬,用什么 方法生成的,请教下
2023-01-04
wywy1995
@hullca 收益率相关性是什么。。
2023-01-04
首页
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
尾页
您尚未登录,请
登录
或者
注册
聚宽发表回复。
取 消
提 交