@dali miracle 深度学习对于有明确判断标准(以人类判断而言)的任务会比较有效，如对语言、语音、图片、视频等进行判断、分类、归纳、生成。因为人一眼就能识别的东西，机器早晚可以通过模型参数优化，海量数据训练得到逼近甚至超过人类的水平。但股票不太一样，没有一个人可以真的判断任何股票的走势，所以深度学习大概率是无法得到收敛解的。当然，如果哪天一旦深度学习真的在股票预测上得到突破性进展，如GAN之于图像分析，Transformer之于NLP，那么股票市场会有翻天覆地的变化。
2022-07-16
雪球
