### 内容概述 1. 替换自己定义的函数 1. 修改变量值 2. 修改run_daily 运行时间 3. process_initialize 函数说明 ### 正文 如果需要替换自定义编写的函数，直接使用新函数回测，并替换代码即可。 模拟盘替换代码之后，恢复过程如下，具体参看[模拟盘注意事项]： 1. 加载策略代码, 因为python是动态语言, 编译即运行, 所以全局的(在函数外写的)代码会被执行一遍. 2. 使用保存的状态恢复 g, context, 和函数外定义的全局变量. 3. 执行 process_initialize, 每次启动时都会执行这个函数. 4. 如果策略代码和上一次运行时发生了修改，而且代码中定义了 [after_code_changed] 函数，则会运行 [after_code_changed] 函数. 重启后不再执行 initialize 函数, initialize 函数在整个模拟盘的生命周期中只执行一次. 即使是更改回测后, initialize 也不会执行. 模拟盘更改回测之后上述的全局变量(包括 g 和 context 中保存的)不会丢失, run_daily() 函数依然会执行. 新代码中 initialize 不会执行. 如果需要修改原来的值, 可以在 after_code_changed 函数里面修改。 如果需要指定新的定期执行的函数, 调用 unschedule_all 清除原有 run_daily() 运行时间，再重新指定 run_daily() 运行时间。 比如, 原来代码是: ```python def initialize(context): g.stock = '000001.XSHE' run_daily(buy_stock, 'open') ``` 现在想修改`g.stock = '000002.XSHE'`, run_daily 运行时间为 `before_open`，必须定义 after_code_changed: ```python def after_code_changed(context): unschedule_all() g.stock = '000002.XSHE' run_daily(buy_stock, 'before_open') ``` 这样，程序便替换了。 ------- 下面再讲讲解一下`process_initialize(context)`函数： 现在模拟交易中 initialize 函数在整个模拟盘的生命周期中只执行一次，重启后不再执行，而一些初始化的数据不能被通过pickle序列化, 在模拟交易时进程重启后会丢失状态。因此我们构建了该函数。 [process_initialize] 函数会在每次模拟盘/回测进程重启时执行, **一般用来初始化一些不能持久化保存的内容.（如 get_fundamentals 中的 query 对象）** 执行顺序是在 initialize 后执行. 因为模拟盘会每天重启, 所以这个函数会每天都执行. **示例：** ```python def process_initialize(context): # query 对象不能被 pickle 序列化, 所以不能持久保存, 所以每次进程重启时对它初始化 # 以两个下划线开始, 系统序列化 [g] 时就会自动忽略这个变量, 更多信息, 请看 [g] 和 [模拟盘注意事项] g.__q = query(valuation ).filter(valuation.code == '000001.XSHE' )) def handle_data(context, data): get_fundamentals(g.__q) ``` 这样，g.__q 每天都会被初始化一遍，在 handle_data 中调用 get_fundamentals 不会出错。 [after_code_changed]: https://www.joinquant.com/api#after_code_changed [unschedule_all]: https://www.joinquant.com/api#unschedule_all [process_initialize]: https://www.joinquant.com/api#process_initialize [盘注意事项]: https://www.joinquant.com/api#模拟盘注意事项