Hi, 各位亲爱的小伙伴们！ 近来听说有部分小伙伴在安装JQData时遇到了点小麻烦，导致最后没有安装成功，为了帮助小伙伴们快速成功安装JQData，小编今天来为大家排一下“雷”，希望能帮到你们哟 (･ω･)　友情提示，文末评论区有彩蛋~ **感谢本文小编：小胖** --------------- ###首先，JQData是基于python的一个数据包，所以安装JQData的**第一步是安装Python** （没有接触过python或者python基础不好的小伙伴，可以关注[聚宽量化课堂的python讲堂][1]进行python学习）。 对于python安装包的选择，小编建议下载**Anaconda**，因为Anaconda提供了许多非常强大的工具包，小伙伴们只要下载安装Anaconda，就可以直接使用，而不需要挨个查找安装。小编在这里为大家提供Anaconda的[下载地址][2]。 ![2018072414403143649微信截图_20180713172905.png][3] 在下载界面，可以看到Anaconda有两个大版本，一个是python 2.7 Version，一个是python 3.6 Verson。熟悉python的小伙伴可以根据自己的喜好进行版本选择。对于不熟悉Python的小伙伴，小编推荐下载 **python 3.6 Version**，因为在以后的使用中，可能发现有些工具包是不兼容python2.7的，而且JQData对于python3.6的兼容性是要强于python2.7的。 确定好python版本，下载时还需要确认自己的系统位数，不清楚系统位数的小伙伴，可以参看[百度经验][4]。查到自己电脑的位数后，选择下载对应的安装包即可。 如果小伙们发现自己下载的网速慢的话，小编给大家提供一个[镜像网站][5]，这个是清华大学的开源软件镜像站地址，由于使用的是国内的服务器，所以下载速度会有所提升。 ![2018072417073270007微信截图_20180713174401.png][6] 下载完成后，点击安装，在安装过程中有两个细节需要提醒大家。 ①在下面这个这个步骤中，需要将第一个选项勾选（像图中这样），这是设置环境变量，方便大家后续使用。 ![anaconda安装_5.png][7] ②再一个就是这个界面 ![anaconda安装_8.png][8] 这是额外的一个软件，有兴趣的小伙伴可以百度一下，根据自己的需求进行选择，可以skip也可以install 到这，小伙伴们已经完成了Anaconda的下载和安装，完成了第一步：python的安装 ###接下来第二步就是：使用Prompt/终端，安装JQData（注意哦，在这一步mac和window操作有一点小区别） Anaconda默认是不添加桌面图标的，所以使用windows的小伙伴，可以打开 **开始菜单**，找到 "**Anaconda3(64-bit)**" 的文件夹（如果小伙伴们安装的是32位程序，那么就找"**Anaconda3(32-bit)**"，即可找到安装完成的Anaconda。对于使用Mac的小伙伴，在**launchpad**中就可以看到**Anaconda-Navigator**程序。 ###对于windows用户来说： 找到程序文件后，发现安装了很多的程序，不要慌，我们现在只需要用其中的两个的程序，其他程序的作用小伙伴们可以自行百度。 这两个程序分别是 Prompt 和 Spyder。Prompt 在安装JQData的过程中主要起到安装pip包的作用，后续还有更新JQData的作用。小伙伴们先打开Prompt，然后将下面这句命令拷贝到窗口中，回车执行 ``` pip install git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 听说有一部分小伙们在这里卡住了，碰到了报错，像下面这样 ![b_缺少git截图.png][9] 可以看到程序报错“Cannot find command 'git'”这样的语句，这是提示电脑缺少git程序。由于我们的JQData是需要git支持的，所以需要大家先安装一下git，为大家找到git的[下载链接][10]。小伙伴们根据自己电脑的系统以及位数进行下载安装即可（安装过程中除了安装位置自行修改外，其他的可以一直点"Next"）。 安装完成后，我们需要**重新打开Prompt**，还是将上面的语句复制到窗口，并回车执行。当看到很多代码在滚动，说明安装程序已经开始，大家耐心等待一下，当看到这个界面 ![d_安装jqdata.png][11] 并在最后一行“Successful ……” 中找到**jqdatasdk** 就说明安装已经完成 *提示：有的小伙伴可能在这一步会出现安装包无法下载的问题，建议重启电脑再打开Prompt试一试* ###对于Mac用户来说： Anaconda并没有安装Prompt，小伙伴们直接打开 终端 ，并在里面输入上面的命令即可，如果遇到缺少git支持，还是按照上面的步骤安装git即可 **到这儿，小伙伴们通过Prompt安装JQData数据包，完成第二步：JQData的安装** ##现在“硬件部分”的准备工作已经完成，接下来进行第三步：使用Spyder调用JQData 小伙伴们打开Spyder（使用Mac的小伙伴，可以点击Anaconda-Navigator，打开后即可看到Spyder），将下面的代码复制到在右下角的窗口中， ``` from jqdatasdk import * auth('聚宽账号','聚宽密码') ``` 将其中的聚宽账号和密码修改为自己的账号和密码，并回车。等待几秒钟后，提示**auth success** 说明登陆成功，大家就可以开心的使用JQData了。友情提示：之后每次打开spyder，并调用JQData时都需要运行这句命令哦。 到这里，大家学会了如何调用JQData，并进行用户登陆，那么如何使用相关命令进行数据查找就需要大家关注一下我们的[api文档][12]了。 ##额外的额外 给大家说一下Prompt何时还会被使用。我们聚宽会在后续上线更多种类的数据，那么如何在本地查看最新种类的数据呢？这时候就需要大家更新一下JQData了，更新的方式是将下面的命令 ``` pip install -U git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git ``` 复制到Prompt窗口。对！就和安装JQData时一模一样，然后回车等待更新成功即可。Mac用户仍然是把这个命令复制到**终端**执行即可 **至于新数据的具体上线时间，请大家关注社区内容或扫码加入JQData交流群，群主将第一时间发布数据更新状态！ ![2018072516111988384JQData01微信二维码.jpeg][13] 另外，对于还是在校同学的小伙伴，我们还会不定时地发布[各大券商内推实习机会][14]，欢迎大家关注！** 更多JQData的操作，请查看[JQData是什么][15]、[贴心应用文][16]、以及[API文档][17] [1]: https://www.joinquant.com/study#python [2]: https://www.anaconda.com/download/ [3]: https://image.joinquant.com/2e84f6e9ad21fc17cf858ae5d7a4faba [4]: https://jingyan.baidu.com/article/f3e34a12f1f8fbf5eb6535eb.html [5]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ [6]: https://image.joinquant.com/ca34bc68b4ebefba8a21dfb2a82087ee [7]: https://image.joinquant.com/dbf5055b3d78e9414774fa2360eb5d01 [8]: https://image.joinquant.com/51b4d1674882bc1ddf3e9a79e4a9f6d2 [9]: https://image.joinquant.com/cb2a61801b0a4840bcb5e71ca1da2b56 [10]: https://git-scm.com/downloads [11]: https://image.joinquant.com/fc109f727bcfb02a35597775c165bcba [12]: https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#聚宽JQData用户使用说明 [13]: https://image.joinquant.com/d049d04144e1754017959d578da5eed2 [14]: https://www.joinquant.com/user/ebdb7f7121bcab6f3099b325c34525b7 [15]: https://www.joinquant.com/post/12524?tag=algorithm [16]: https://www.joinquant.com/post/13700 [17]: https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData