本文是[量化交易零基础入门教程](https://www.joinquant.com/post/13149)中的一篇，点击蓝字链接可查看该系列详情。 ------ ### 摘要 - python是什么 - python的基础语法 - 变量与赋值 - Python 保留字符 - 打印 print - 全局变量 - 基本数据类型-数字与字符串 - 算术运算 - 查看数据类型 type - 数据类型-列表与字典 - 自测与自学 ------ - 前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架以及实现方法，其中虽然给出一个简单策略的完整代码，但只是初步认识，想完全看懂并自己写需要掌握python这门编程语言。 - 一般常见的python教程都是针对程序员的，所以很多内容在做量化写策略时都往往用不到。而本教程则是以量化的情景从零讲解python编程，所以将更适合想学做量化策略的人。 - 当然，对如果想更完备而全面的学习python语言的人，不妨看下这个文章（可能会繁杂些，也可能更适合你）：[python教程合集](https://www.joinquant.com/post/10760) - 我们将以前文策略代码为例进行讲解，如下： def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): order(g.security, 100) ### python是什么 - python是与计算机交流的一种语言。我们把想让计算机做的事情用python写出来，就如同前文那样的一行行代码，从而，计算机才能理解并去按我们的想法去做。这是一种通俗易懂的理解，但已经足够了。想了解更多专业角度的介绍就自行搜索了解吧。 - Python2与Python3 - Python语言本身也是如同自然语言般在不断变化的，升级到python3.0版本时出现了较大的变化，以至于python分为了python2与python3两个不互相兼容的版本。 - 由于世界上有很多流行功能函数库对python3的支持并非很好，而有些量化过程中策略或系统可能会用到，所以我们用python2来写策略，而且聚宽做策略回测代码也只支持python2。（聚宽投资研究功能中支持使用python3） - 不过对写策略来说，python2与python3的区别并不明显。具体区别见[python官方文档](https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3)。 ### python的基础语法 - 大小写敏感 - 比较容易理解，就是字母的大写与小写是区分的，所以如果你把前文例子的代码中的若干个字母从小写变成大写，系统会报错。 - 要用英文符号 - 之前讲过，冒号、逗号、分号、括号、引号等各种符号必须用英文的，中文的会不识别而报错。 - 注释 - 为了让代码的便于交流理解，通常都会在代码中写入注释用以说明代码，注释是给人看的，所以计算机会忽略（顺便提下，空行也会被忽略），用中文记录思路也没关系。**强烈建议**养成写注释的好习惯。注释的方法有二： - (#)会把所在行的其后的所有内容设定为注释，如下 # 注释样例 # 这是一一个每天买平安银行的策略 # 初始化 def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') # 设定要买入的股票是平安银行 g.security = '000001.XSHE' # 周期循环 def period(context): #买入100股平安银行 order(g.security, 100) - 三个单引号(''')或三个双引号(""")会把之间的内容设定为注释，以单引号为例如下： ''' 注释样例 这是一一个每天买平安银行的策略 是我写的：） ''' '''初始化''' def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' '''周期循环''' def period(context): '''买入100股平安银行''' order(g.security, 100) - 行与缩进 - 之前讲过，代码缩进的时候要对齐，缩进方法是四个空格或一个tab键(推荐用tab)，不要混着用。比如例子中周期循环部分除第一句都是要缩进的。 - 缩进的含义是这样的，有些语句是要包含其他连续若干条语句才成立的，这些语句通过缩进表示这种被包含的关系。如下： # initialize这条语句包含了其下的两条语句 def initialize(context): # 这两条语句是要被其上的initialize包含的，要缩进 run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' - 一行写多条语句 - 一般习惯是一行只写一条语句，如果要一行写多条语句要用分号隔开，不常用但要认识，如下，我把例子中原本的第二行与第三行写在一行了（比较长排版可能会自动换行显示）。 def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar');g.security = '000001.XSHE' - 一条语句写在多行 - 有时一条语句可能就会很长，为了便于阅读会用斜杠（不是除号，是从左上到右下的）分隔后写在多行。如下，例子的第二行代码被斜杠分隔后写在两行。 def initialize(context): run_daily(period,\ time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' ### 变量与赋值 - 我们在之前的例子中见过这样一行语句 g.security = '000001.XSHE' - 当时没细讲，含义是把'000001.XSHE'这个字符串赋值给名为g.security的变量(security是英文证券的意思)。 - **变量**通俗的理解是，计算机中存放数据的有名字的盒子。另外变量名字是在赋值语句中定义的。 - **赋值**，即赋予变量数据，写法是等号，含义是把等号右边的数据（或变量里的数据）放入左边的变量中去。用法如下： # 用法： 变量名 = 数据或变量 a=1 b='你好' # 把a中的数据1赋值给了c c=a # 把b中的数据'你好'赋值给了a,此时a中的1被替换了 a=b ### Python 保留字符 - 有些名字被系统所占用不能用作变量名，或任何其他标识符名称，如下： and exec not assert finally continue break for pass class from print or global raise def if return del import try elif in while else is with except lambda yield ### 打印 print - print是非常常用而重要的语句，它能把变量里的内容在日志中打印输出出来，通过它我们能了解程序运行的细节。 用法如下： # 用法： print(变量名) a=1 print(a) b='你好' print(b) - 如下图，把代码放到周期循环里后，点编译运行执行代码，每个交易日都打印了a、b，因为运行了两个交易日，所以打印了2组a、b。注意，**后面的例子都可以这个方法来执行**。  - print也可以直接打印数据，如下 # 用法： print(数据) print(1) print('你好') - 为了能在日志中看出打印内容的含义，可以采用如下方法，此方法经常用于记录策略的运行情况。 # 用法：print("说明、解释等,用%s表示变量的位置" % (变量或数据)) a=1 b='hello' print("a=%s" % （a)) print("b=%s" % (b)) print("%s是你好的意思" % (b)) #\n是在所在位置换行的意思，能让日志在日期信息的下一行开始打印 print("\na=%s" % (a)) # 用之前的方法执行后结果如下： 2016-06-01 09:30:00 - INFO - a=1 2016-06-01 09:30:00 - INFO - b=hello 2016-06-01 09:30:00 - INFO - hello是你好的意思 2016-06-01 09:30:00 - INFO - a=1 ### 全局变量 - 你可能会发现初始化里的变量与周期循环里的变量是不通的，比如你运行如下的代码会报错： def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') a=1 def period(context): print(a) - 报错信息如下，含义是a没有被定义 NameError: global name 'a' is not defined - 为了让变量能在全局被使用，需要在变量前加'g.'，使之成为**全局变量**。所以，把刚刚的代码中的a改为全局变量就能正确运行了。 def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.a=1 def period(context): print(g.a) ### 基本数据类型-数字与字符串 - 对计算机来说，不同的数据往往需要不同的操作与存储要求，因此在赋值时python会自动为数据分类，从而对不同的数据采取不同的应对方法。比如，数字可以数学运算，但文本就不可以，字母可以转换大小写，数字不行。 - 数字（Number） - 数字就是数字，可以做诸如加减乘除的计算操作，具体可分为多种类型，比如股价一般就是浮点数型。因为在赋值变量的时候，python会自动调整变量类型。所以需要关注数字类型的时候并不多。 - 数字具体分为int（整数）、float（浮点数，即 包含小数位）、bool（布尔值，即True和False，True是1，False是0）等。 a = 3 # 整数 b = 3.1415 # 浮点数 c = True # 布尔值 - 字符串（String） - 字符串可以理解为文本或文字，不能像数字进行数学运算，有其特别的操作，比如股票代码、股票名称一般都是字符串。 - Python 可使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。如下，不妨用刚讲的print打印下看看。 # 其中三引号可以由多行组成来编写多行文本 a = '九歌' b = "袅袅兮秋风" c ="""袅袅兮秋风， 洞庭波兮木叶下。 ——屈原《九歌》""" ### 算术运算 - 数字变量之间是可以进行算术运算的，如下： a=3.0 b=2.0 # 为了查看结果我用了print打印 # 加 print("a+b=%s" % (a+b)) # 减 print("a-b=%s" % (a-b)) # 乘 print("a*b=%s" % (a*b)) # 除 print("a/b=%s" % (a/b)) # a除以b的商的整数部分 print("a//b=%s" % (a//b)) # a的b次幂，即指数运算 print("a**b=%s" % (a**b)) # a除以b的余数，即取余运算，为了打印“%”百分号要用两个百分号代表“%”百分号 print("a%%b=%s" % (a%b)) # 用之前的方法执行后结果如下，日期信息省去了 a+b=5.0 a-b=1.0 a*b=6.0 a/b=1.5 a//b=1.0 a**b=9.0 a%b=1.0 - 注意如果两个整数类型进行计算，结果默认还是整数。如下： # 这样写没有.0，系统会默认当成整数 a=3 b=2 # 为了查看结果我用了print打印 # 加 print("a+b=%s" % (a+b)) # 减 print("a-b=%s" % (a-b)) # 乘 print("a*b=%s" % (a*b)) # 除 print("a/b=%s" % (a/b)) # a除以b的商的整数部分 print("a//b=%s" % (a//b)) # a的b次幂，即指数运算 print("a**b=%s" % (a**b)) # a除以b的余数，即取余运算，为了打印“%”百分号要用两个百分号代表“%”百分号 print("a%%b=%s" % (a%b)) # 用之前的方法执行后结果如下，日期信息省去了 a+b=5 a-b=1 a*b=6 a/b=1 # 3/2=1.5 .5被省略了 a//b=1 a**b=9 a%b=1 ### 查看数据类型 type - type语句可以，告诉我们变量里存放的是什么类型的数据。用法如下： # 用法：type(变量名) a=1 b='1' # 为了看到结果需要用print把结果在日志中打印 print(type(a)) print(type(b)) # 用之前的方法执行后结果如下，可以看到a是int即整数，b是str即字符串。 2016-06-01 09:30:00 - INFO - 2016-06-01 09:30:00 - INFO - ### 数据类型-列表与字典 - 为了更方便的取用数据，在最基本的数据类型-数字与字符串基础上，还有其他的数据类型，他们往往具有更复杂的结构更便捷的功能。比如接下来要介绍的列表（List）、字典（Dictionary），不过这里的内容实在是繁多，此处只介绍最常用的内容，其他内容后续用到再讲。 - 列表（list） - 列表数据类型能方便我们操作一组数据。比如一组股价、一组股票名等。 - 建立方法如下： # 建立一个list： 变量名=[数据或变量名，数据或变量名，......] a=[1,1,2,3,5,8,13,21] b=['000001.XSHE','002043.XSHE','002582.XSHE','600000.XSHG'] c=[1,2,'good',[1,2,'luck'],a,b] # 值得注意的是例子中的c，c是一个list，其中的包含了6个元素，其中有数字（1,2），有字符串（'good'）,以及三个list（[1,2,'luck'],a,b）。 # 因此你应该知道，list中可混合的存放多种数据类型，list中放一个list也行。 - 选取list中的某个元素的用法如下： # 方法： list类型的变量[位置（或称下标或索引）] # 索引从0开始 # 可以用负数代表倒数第几 c=[1,2,3,4] # 为了看到结果我们用print打印 print(c[0]) print(c[1]) print(c[2]) print(c[-1]) # 用之前的方法执行后结果如下:(前面的日期以后就不写了) 1 2 3 4 - 选取list中的一段的用法如下： # 方法： list类型的变量[起点索引:终点索引] # 起点索引省略则默认为0 # 终点索引省略则默认为最后的索引 # 注意此时的结果仍是一个list c=[1,2,3,4] # 为了看到结果我们用print打印 print(c[2:3]) print(c[:-1]) print(c[3:]) print(c[:]) # 执行后结果如下: [3] [1, 2, 3] [4] [1, 2, 3, 4] - 字典（dictionary） - 字典数据类型同样能方便我们操作一组数据，与list不同的是我们可以为这组数据自定义地建立索引。 - 建立方法如下： # 建立方法: 变量名={索引名:数据,索引名:数据,....} # dict中的索引也叫键(key)，数据也叫值(value) a={'平安银行':'000001.XSHE','浦发银行':'600000.XSHG'} b={'开盘价':10.0,'收盘价':11.0,'涨跌幅':0.10} - 选取dict中的某个key的值方法如下： # 选取方法 dict类型的变量[key] a={'平安银行':'000001.XSHE','浦发银行':'600000.XSHG'} # 为了看到结果我们用print打印 print(a['平安银行']) # 执行后结果如下: 000001.XSHE - 选取dict中的所有key与所有value # 选取dict中的所有key: dict类型变量.keys() # 选取dict中的所有value: dict类型变量.values() # 注意返回的结果是list类型的 a={'平安银行':'000001.XSHE','浦发银行':'600000.XSHG'} b=a.keys() c=a.values() # 为了看到结果我们用print打印 print("a.keys()=%s" % (a.keys())) print("b=%s" % (b)) print("c=%s" % (c)) # list中的中文难以正常显示，需如下这样单独打印 print("b[0]=%s" % (b[0])) # 执行后结果如下: a.keys()=['\xe5\xb9\xb3\xe5\xae\x89\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c', '\xe6\xb5\xa6\xe5\x8f\x91\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c'] b=['\xe5\xb9\xb3\xe5\xae\x89\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c', '\xe6\xb5\xa6\xe5\x8f\x91\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c'] c=['000001.XSHE', '600000.XSHG'] b[0]=平安银行 # 可以看到，list中的中文难以正常显示。 # 而且结果都是list（有中括号） ### 自测与自学 - 实践下本文中的各个例子 - 了解下list与dict的更多用法。参考资料：[列表](https://www.joinquant.com/post/1970)、[字典](https://www.joinquant.com/post/1971) - 以下代码打印结果是？ a=1 b=2 c=a+b b=a+c a=b+c print(a+b+c) - 以下代码的打印结果是？ lt=[1,2,[3,4],5] print(lt[1]) print(lt[1] lt[2][1]) --- [查看下一篇](https://www.joinquant.com/post/13153)