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尝试用机器学习批量生产小盘策略
733
listen
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雪球
评论
luoluo998
wy大神，你的线性回归之后，损失函数是怎么定义的？ 训练的时候准备的数据，也要提前剔除科创板，st这些股票吗？
2023-08-23
fdy1045
很好的思路，可以继续尝试
2023-08-28
fdy1045
@wywy1995 同问，是如何生成策略代码的。
2023-08-28
Tim_z
感谢分享
2023-08-28
archlinux
@尘埃缥缈 不能直接在一创跑，聚宽的因子一创没有，只能手动
2023-09-09
archlinux
@tquan 算是AI用于实战的一个思路吧，而且目前这些策略也是有效的，关于机器学习部分，是个人精华部分，也是赚钱的法宝，也没理由送上吧
2023-09-09
archlinux
@wywy1995 用pip list查询没有sklearn, 不过直接导入是可以的
2023-09-09
luoluo998
看到你的代码中有个问题： df['total_score']是因子值乘以系数之后的值，这个值越大表示未来可能收益越高， 按道理应该只考虑total_score的值大于0的情况， 如果一个股票total_score的值小于0，可能代表在未来是负收益。 但是我把只保留大于0的条件加上去之后， 发现收益率大幅下降。 这个可以讨论下可能的原因吗？
2023-09-12
Yuho投资
@wywy1995 想请教下大神，你要去购买聚宽的因子库么？
2023-09-13
JoelZ
@meiys 我也有这个疑问，仅拟合收益率系数都是很小的值
2023-10-31
magic~
感谢大佬
2023-11-12
自由之路111
@wywy1995 “猜测是用机器学习对因子值和个股T+n的收益率进行多元回归”核心是这个原理没错！ 大神，训练集和测试集是只选取涨幅大的股票吗还是全量股票？
2023-11-24
caitao
wy大神： 你在训练时，loss和accuracy一般会有多少？ 或者说这两个值达到多少，判定这个模型是可用的？ 谢谢！
2023-11-29
萝卜头策略
感谢大佬分享
2023-11-29
qiqiqi_
@luoluo998 因子值本身有些越小越好，包括负数
2023-12-04
大黄2
大佬，感谢分享！
2023-12-04
雀巢咖啡
大佬，感谢分享！
2023-12-05
tmg
看了下本质上都是小市值啊....
2023-12-06
方寸山
学习，点赞，支持
2024-01-07
MarcoChange
大佬你好 有没有试过本地训练好的模型 弄到聚宽平台上用啊？我sklearn跑了个模型保存到本地猴不知道咋搞上来跑回测
2024-01-07
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