这种东西多少还是有点问题，这些策略是机器生成的，所以直接的结果就是逻辑性本身不足。
虽然逻辑性本身无所谓，只要效果好就行。但是问题在于：在海量的策略组合中寻找出来回测效果非常好的策略，任何人都不知道这个策略究竟是只在过去的行情中效果好还是在未来的行情中效果也非常好。
类比的话，就是一个机器学习策略，训练的时候使用了2023年的数据，但是回测的时候也是在2023年的数据上回测的，这个时候就没有理由认为这个机器学习的策略是有效的。因为这个机器学习的策略中已经有了2023年的知识了。
这种机器生产策略也有点类似，筛选策略是用的是回测数据，因此筛选过程本身就将知识筛选进策略里头了。所以难免让人怀疑策略在未来的有效性。
2023-08-12
雪球
