@9A6Y 1️⃣ 在 prepare_cograsp_data() 里 price_data = get_price(..., count=seq_len + g.label_lag) 这一步的关键不是 count，而是： ❓你是在 哪个时间点 调用这行代码的？ 2️⃣ 在 calculate_lagged_return() 里 current_close = price_data['close'].iloc[-lag-1] future_close = price_data['close'].iloc[-1] 语义翻译成人话就是： future_close：这段 price_data 里最后一天的收盘价 current_close：往前 lag 天的收盘价 label = (future_close / current_close - 1) ? 这是一个“向前看 lag 天的收益率”标签 这一点本身是合法的（做监督学习必须用未来收益） ⚠️ 真正的问题在于： 这个 future_close 是不是在“当下可见的”？