关闭
您正在使用的浏览器版本较低,无法支持聚宽的某些特性。
为了获得更好的体验,推荐使用:
Google Chrome
或者
Mozilla Firefox
或者
IE9以上
。
返回主题列表
尝试用机器学习批量生产小盘策略
733
listen
分享到:
微信
微博
雪球
评论
L丶Ting
@xiaohui1108 希望你可以健健康康的
2023-01-08
L丶Ting
@xiaohui1108 大家一起加油!
2023-01-08
L丶Ting
@L丶Ting 一起赚钱!
2023-01-08
L丶Ting
@xiaohui1108 一起赚钱钱
2023-01-08
Marcosh
@wywy1995 请问各个因子组合的的方法是怎么研发出来的?
2023-01-08
wywy1995
@Marcosh 蒙特卡罗模拟法生成的,不过这种方法过于简单粗暴了,还有更好的组合方法,你在评论区找找,有人提供了不错的思路。
2023-01-08
量化菜鸟鸟
为大佬点赞!
2023-01-08
qwerasdf
谢谢分享,回复积分
2023-01-09
@Tesla
厉害
2023-01-09
晒太阳的猫
牛大了
2023-01-09
知山
感谢分享,学习一下
2023-01-09
ricky18
666
2023-01-09
Marcosh
@wywy1995 谢谢大佬指导!!感谢
2023-01-09
陈一创
@骑个猪斗恐龙 哈哈哈,你这样刷积分,会被系统禁言的
2023-01-09
xiaolaji
感谢分享,下来学习了
2023-01-09
Chaoss
请教您线性回归使用的数据的周期是多长时间的,训练集和测试集时间段 分别是多少
2023-01-09
wywy1995
@Chaoss 测试集是固定18-22,训练集10-16中间不固定的某段时间,后面测试效果好的保留下来了。
2023-01-09
Chaoss
@wywy1995 可以理解为训练多组参数,取测试集表现最好的一组作为最后的因子系数
2023-01-09
wywy1995
@Chaoss 是这么回事
2023-01-09
Chaoss
@wywy1995 因为效果过于的好,可能会有过拟合的风险,后续的跟踪可能才能检验实盘可行性
2023-01-09
首页
上一页
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
下一页
尾页
您尚未登录,请
登录
或者
注册
聚宽发表回复。
取 消
提 交