关闭
您正在使用的浏览器版本较低，无法支持聚宽的某些特性。
为了获得更好的体验，推荐使用：
Google Chrome
或者
Mozilla Firefox
或者
IE9以上
。
返回主题列表
尝试用机器学习批量生产小盘策略
733
listen
分享到：
微信
微博
雪球
评论
wywy1995
@office360 微信信号+手动，就是很累
2023-01-06
陈一创
@office360 目前只能利用基础的财务数据，自己手动重写因子。
2023-01-06
少 年
@Gyro 但是因子越多，参数越多，过拟合的风险就越大
2023-01-06
fsmluyi
看了源代码，没有发现机器学习部分啊
2023-01-06
crazymage
回复求积分
2023-01-06
非凝
太牛了，学习
2023-01-06
陈一创
这是个好思路，之前交流的时候发现有很多私募现在也在用AI来判断市场风格然后选股，一般用最近半年的数据训练，然后每周更新参数，在百亿规模左右也能做到不错的alpha。 不过像这种直接使用聚宽的线上研究环境然后调用聚宽的数据集来做因子枚举验证，我一直担心资源1G的内存资源会不够用，然后又存在过拟合的问题，再加上代码也有一定的开发量，所以一直没有操作。 你实践在线上训练的时候会有资源问题吗，现在线上跑一轮因子筛选+参数优化一般要花多久？
2023-01-07
陈一创
@fsmluyi 哈哈哈，文章已经说了机器学习的部分保密啊
2023-01-07
牛牛范
太牛了，学习
2023-01-07
wywy1995
@陈一创 我的模型选的是比较基础的线性回归，之后再加一些主观的修改。缺点是模型太简单了，优点是不容易产生过拟合，在线上运行也比较快。我当前资源不紧张，不过最近几天也花了几百积分了。如果用更高级的模型，我看别人说会需要很多积分，扩内存之类的。
2023-01-07
wywy1995
@陈一创 跑一轮因子筛选+参数优化在几分钟到几十分钟不等，感觉还是看模型跟代码吧
2023-01-07
云彩航海家
技术杠杆，还乐于分享。在能力和品性方面都值得借鉴。
2023-01-07
lewin98
本质还是小市值
2023-01-07
fsmluyi
@陈一创 没有源码，机器过拟合能力，几乎可以跑出一条直线。而且发现不了任何缺陷
2023-01-07
wywy1995
@fsmluyi 那我告你没有过拟合，你爱信不信
2023-01-07
wywy1995
@fsmluyi 已经给别人解释过了不需要再给你解释一遍
2023-01-07
fsmluyi
@wywy1995 我只是提供可能性，帮助别人了解。我有自己的的策略，别人的只做参考
2023-01-07
wywy1995
@林登万将军 送你一分
2023-01-07
office360
我一直在用您的小市值策略，而且是最基础的那种，今年收益还不错。能赚钱就行，不搞恁复杂的。 感谢您的无私奉献。
2023-01-07
wywy1995
@office360 不客气，祝您23年继续盈利！
2023-01-07
首页
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
下一页
尾页
您尚未登录，请
登录
或者
注册
聚宽发表回复。
取 消
提 交
雪球
