帖子不断更新（2016.1.28） 我一直认为语言只是实现想法的一个工具，重要的是要有想法。但是在量化策略的实现中，总是遇到编程问题，不能实现自己的想法，因此准备系统学习一下Python，当然是只局限于数据分析，量化策略实现，记录一下学习的内容，与各位朋友共享，欢迎提出宝贵意见！我使用平台的研究进行的学习，欢迎各位克隆研究，运行程序，如果程序有什么问题麻烦告知，谢谢！ **注：程序均是在Python2中运行的** 第一部分与大家分享的是各种数据类型 在使用平台进行量化策略实现时，经常被各种数据类型搞乱，不知道目前获取的数据是什么类型的，可以使用什么方法，所以梳理了一下。首先进行下面几个方面的学习， 1. [【量化投资利器Python】基本语法-数据类型1之列表][1] 2. [【量化投资利器Python】基本语法-数据类型2之字典][2] 3. [【量化投资利器Python】基本语法-数据类型3之元组、集合][3] 4. [【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门1-数据结构][4] 介绍Series和DataFrame以及如何进行查看选择数据 5. [【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门2-数据处理][5] 介绍其中的一些数据处理方法，包括数据对齐、缺失数据处理、函数的应用和映射、层次化索引等 6. [【量化投资利器Python】基本类库-Pandas进阶][6] 接下来还要分享的是 7. [【量化投资利器Python】条件与循环-if、while、for][7] 8. [【量化投资利器Python】神奇的迭代器和解析][8] 9. 【量化投资利器Python】函数 [1]: http://www.joinquant.com/post/529 [2]: http://www.joinquant.com/post/532 [3]: https://www.joinquant.com/post/533 [4]: https://www.joinquant.com/post/534 [5]: https://www.joinquant.com/post/535 [6]: https://www.joinquant.com/post/550 [7]: https://www.joinquant.com/post/558 [8]: https://www.joinquant.com/post/559