《聚宽新手指南》系列教程从平台简介、获取数据、投资研究使用和常见问题处理四个方面介绍了聚宽平台，使初入平台的用户从整体上熟悉聚宽平台的使用。 之前的教程都是分一个一个知识点展开的，本教程将整体串起来。 本篇是《聚宽新手指南》系列教程中的第一篇 。 ## 目录: (1) 初识聚宽量化投研平台(本篇) (2) [获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4) (3) [常见报错及警告解决方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/dc97ed907cd6c189a2106133dc72ccd4) (4) [投资研究使用教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/22673) # 聚宽新手指南-初识聚宽量化投研平台 ## 平台简介  > 聚宽，国内专业的量化平台，专注于金融量化工具和智能投顾的原创技术，是以做好量化平台为己任的金融科技公司。 > > 以“科技驱动金融，量化透视投资”作为长效使命，致力于通过数据、引擎、AI等技术手段帮助传统金融机构升级迭代，赋能其技术能力。2016-2017年，凭借出色的交互体验，扎实的技术实力，超过20家机构选择聚宽作为专业的合作伙伴，包括广发证券、国泰君安、平安证券等国内知名券商，目前基于聚宽平台技术能力和策略研发能力，已提供涵盖量化平台、智能投顾、策略研发等多项完整技术解决方案。 > > 2017年聚宽获得来自百度的近亿元B轮融资，已在北京、上海、深圳等各地设立分部，团队由多年从事基金、证券行业的金融精英和百度、腾讯等互联网企业出身的精英工程师组成。 [立即注册>>>](https://www.joinquant.com/user/login/index?type=register) ## 提供的功能及产品 ### 策略研究 #### 投资研究环境  > 提供更大的自由度，您可以更好的验证自己的交易思想，可视化研究结果。 [开始研究>>>](< https://www.joinquant.com/research>) #### 策略研究平台  > 我们提供经过专业清洗的A股数据、期货数据、期权数据、基金数据、宏观数据，还提供数百个常用因子和第三方数据库；您可以方便地使用聚宽进行策略研究、历史回测、模拟交易、实盘交易 > > 策略有效体现了您的交易思想，通过历史数据的回测，可以检验策略的有效性。 [创建策略>>>](< https://www.joinquant.com/algorithm/index/list>) #### 因子看板  > 展示不同因子的效果，触发灵感~ [观看因子>>>](< https://www.joinquant.com/view/factorlib/list>) #### 共享函数库  > 共享策略函数，查看其他小伙伴分享的函数，当然也欢迎您的分享！ [分享函数>>>](< https://www.joinquant.com/algorithm/apishare/list>) #### 聚宽投资  > 聚宽投资作为聚宽平台旗下的公司，相比传统私募公司，在技术上具有较多的领先优势，聚宽提供了高质量的数据支持、全自动交易系统，全自动风控系统等一系列技术保障，强大的技术能力为投研和交易都带来更多的保障。 > > 聚宽高水平的投研和技术团队，能够充分利用先进的研究方法和技术资源去进行研究，通过对AI技术的进一步应用，聚宽在高频交易、日内回转交易、指数增强等方面有着非常多的研究成果。 > > 聚宽投资作为阳光化运行的私募基金，具备完善的备案手续，并且由大型券商作为托管方进行资金管理，既支持传统的线下服务，也全面支持线上电子签约服务，可以为全国的合规投资者提供服务。 [了解更多>>>](< https://www.joinquant.com/view/algorithm/fundraising>) ### 量化课堂  > 只有持续学习才能不断进取，最终攀登量化投资高峰，通过模型赢得属于自己的胜利。聚宽量化课堂为你准备了从基础知识到投资策略模型的完整解读，我们准备了超过100节课程，无论你是交易者、还是金融从业者、还是IT开发者，在量化课堂，都可以提升开发实力，启迪策略思路 [进入量化课堂>>>](< https://www.joinquant.com/study>) ### 量化社区  > 专业的量化交流平台 > > 分享策略，学习研究 > > 提交问题，有料回复 [浏览社区>>>](< https://www.joinquant.com/view/community/list?listType=1>) ### 本地数据  #### JQData > JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData，可快速查看和计算金融数据，无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀，15万宽客及数百家机构投研交易验证。 > > 使用上，JQData适用Windows、Mac、Linux多种操作系统，支持python2、python3和以及任意编程语言。数据通过简洁的API方式提供，pip即可直接安装使用，挣脱使用束缚，实现更多场景。只需三行代码，即可随取随用 这一次，聚宽从三行代码开始，帮助你定制一套能在本地调用的全品种量化金融数据，[立即开始>>>](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData>) ## 创建并分析回测 ### 如何创建回测 - [如何创建并运行策略](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#如何创建并运行策略？>) ### 归因分析 #### 如何进行归因分析 演示如何进行归因分析：在运行回测结果界面上点击并展示**归因分析**结果就可以了 #### 看懂归因分析 - [看懂绩效归因(1)：绩效指标、持仓盈亏与绩效时间分布](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/9be8b3e00e6f60ad3fadf5bb20e172d3?type=1>) - [看懂绩效归因(2)：Brinson、五因子和Barra风险归因模块概述](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/1bd69dfa76cb94374c13bbce2a7a01a7?type=1>) ## 创建模拟交易 ### 如何创建模拟交易 - [如何进行模拟交易](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#如何进行模拟交易？>)  ### 给朋友分享链接 - 分享后其他用户可以通过链接与密码访问该模拟交易; - 分享页面不包含“代码”、“设置”内容； - 您可在模拟交易的“设置”中查看分享链接，并取消链接分享； ##实盘简介 ### 实盘说明 - 实盘交易作为投资环节中最后也是最重要一环，一直是广大投资者最核心的诉求，为此我们合作开发了股票及期货实盘； - 目前实盘都是在云端运行的，不支持本地客户端等形式； - 更多说明请查看[实盘说明>>>](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#实盘说明>) ### 股票实盘 - 目前只支持第一创业。聚宽与第一创业证券合作开发的【[一创·聚宽量化投研平台](https://ycjq.95358.com/)】，该平台除基本的研究、回测、模拟交易等功能外，还支持众多量化爱好者翘首以待的重磅功能——**全自动实盘交易**！可以说“全自动实盘的量化交易，才是完整的量化交易”。 - [马上申请>>>](< https://ycjq.95358.com/post/13?tag=new>) - [更多说明文档](< https://ycjq.95358.com/community/new>) - [更多常见问题](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#股票实盘>)