[申请使用账号>>][1] [[JQData]下载链接>>][2] 本地量化金融数据JQData，是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。自有版权，支持国内多家头部券商实盘交易。历经15万量化研究者与数百家机构使用验证。 **JQData本安装环境适用于量化新手，自带Python环境，根据向导点选即可30秒完成安装，让用户更轻便地实现本地调用/数据研究。** --- ![瀹夎婕旂ず.gif][3] --- ###终端三行代码：### 点开终端界面，依旧是输入三行代码。 ``` from jqdatasdk import* auth('聚宽ID','密码') get_price('000001.XSHE','2015-05-27','2015-05-28', '1m') ``` ![JQData界面示例.png][4] --- ###接下来通过3个案例给大家介绍如何便捷使用~### **> JQData终端 - 编辑&保存技巧** **> pyquery示例 - 安装第三方模块** **> Pycharm示例 - 连接集成开发环境** --- ###> JQData终端 - 编辑&保存技巧### 为调用数据时不重复编写代码，我们可以在JQdata终端中将编辑好的代码保存下来，下次输入一行命令即可执行~ **第一步：输入代码。尝试输入一段查询2018-11-21涨停板股票的代码** ![文章图片2.png][5] ![文章图片3.png][6] **第二步：保存代码。输入:** ` %save 路径\ztb.py 1-4 ` **，将1-4行代码保存成ztb.py文件** ![文章图片4.png][7] **第三步：执行代码。再次获取涨停板数据时，只需打开JQData，输入：** `%run 路径\ztb.py` **就能执行上次保存的文件了。** ![文章图片5.png][8] 如需进一步编辑ztb.py文件，可以使用edit命令，输入：`edit 路径\ztb.py `，就能在新打开的记事本中重新编辑该py文件了。（edit命令也可以用于创建一个新的记事本文件，并在JQData中执行） --- ###> pyquery示例 - 安装第三方模块### 除了JQData已经包含的科学计算包，还可以安装一些好用的第三方模块，安装后直接调用这些模块就能轻松实现我们在其他方面的需求。下面以安装爬虫解析包pyquery为例。 **第一步：打开cmd终端，将路径切换到JQData目录下** ![文章图片6.png][9] **第二步：使用pip安装语句，输入** `python.exe -m pip install pyquery` **开始安装** ![文章图片7.png][10] **第三步：打开JQData，输入 `import pyquery ，就能引入新的第三方模块并开始使用** ![文章图片8.png][11] --- ###> Pycharm示例 - 连接集成开发环境### 使用集成开发软件，指定JQData所在的python环境。这里我们推荐python语言最友好的集成开发环境：Pycharm [Pycharm下载地址（选择免费版即可）>>][12] ![文章图片9.png][13] 下载完成后，需要在项目中指定JQData所在的pycharm环境。 **第一步：创建新项目** ![文章图片10.png][14] **第二步：对新创建的项目指定python环境** ![文章图片11.png][15] 点击Add local，选择JQdata所在目录下的python环境。选中后点击OK完成指定。 ![文章图片12.png][16] **第三步：在新项目中创建新的python文件，输入调用方法，即可调用JQData数据。** ![文章图片13.png][17] --- **如有疑问，可以添加JQData管理员微信咨询（微信号：jqdata01）** ![jqdata号.jpg][18] --- ###更多JQData资料：### [【重磅更新】聚宽数据—JQData 本地量化数据开放公测][19] [JQData | 教程集合帖 - 由小伙伴们贡献，不断更新][20] [1]: https://www.joinquant.com/default/index/sdk?f=home&m=banner [2]: https://file.joinquant.com/jqdatasdk/win/JQData-Py3-1.5.0-Setup.exe?d=1207 [3]: https://image.joinquant.com/fc0b9c9de921c60a94c4a5c2ce8e29e3 [4]: https://image.joinquant.com/88c8f5b9202297a4db027920a3916735 [5]: https://image.joinquant.com/992421d5d8b0e0b0cc3ef573ff513eff [6]: https://image.joinquant.com/9ed8ae4b4704bd036e74e2a0b3561356 [7]: https://image.joinquant.com/2a7f45e7c1c9f1602907061cee335e9c [8]: https://image.joinquant.com/682d2f0bc257b4656c48fb849505b6fa [9]: https://image.joinquant.com/3fa4895012d5a2f1aca47d3c65808a61 [10]: https://image.joinquant.com/9248dbed0ba1fbee123bad467eda96b5 [11]: https://image.joinquant.com/b4494b6d618e4efd4296bea29b3b40af [12]: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/index.html#section=windows [13]: https://image.joinquant.com/6b87752b8ca3671dfdc526b075abf805 [14]: https://image.joinquant.com/c62faad2183727a7e5c60b8c8b2291a0 [15]: https://image.joinquant.com/7524869bb2cc9b360f0193c462a47ac7 [16]: https://image.joinquant.com/0e914424f4a9064dee133106f205fd32 [17]: https://image.joinquant.com/d14ea7a7ffa26c194dde625fb98198b5 [18]: https://image.joinquant.com/41ab60afc30943e49a5397bbd7fd0fe4 [19]: https://www.joinquant.com/post/12524?tag=algorithm [20]: https://www.joinquant.com/post/15278?tag=algorithm