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三：CNN+LSTM+Attention机制预测黄金收盘价
180
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雪球
评论
啊瑁
做贵金属的模型真心少，学习了
2019-05-30
阿坚之路
请问，为什么训练误差比测试误差还要大啊？
2019-06-04
小山羊8
您好，可以上传一份数据吗
2019-06-20
17统招双证非全日制研究生jiaohaibin
@小山羊8 数据获取，见第一篇，实验1。这是第三篇。
2019-06-21
chaopaoo12
有一个问题 在机器学习中大家通常用的标准化方法直接用于测试和训练集好像都有点不太妥当 不同时期的数据混在一起 有未来信息在里面
2019-06-27
SunderlandAJ
你好，请问注意力机制那部分的代码该如何引用呢，l_att = AttLayer()(lstm_out)，这行代码会报错
2019-07-28
子荆鸭
双向LSTM不是会用到未来的数据吗，这在实际预测中不太可行吧？
2019-09-04
17统招双证非全日制研究生jiaohaibin
@子荆鸭 双向lstm 与未来信息 没有关系。
2019-09-16
0714123
@北无阿弥陀佛 你知道那里是怎么调用注意力机制的么，没看懂
2019-10-21
bbbb_bbbb
keras是个好东西！
2019-10-21
白犀牛
训练集x为什么是6个变量？
2019-10-25
白犀牛
您的attention是没有使用是么？如果想要使用要怎么做呢？我按照您注释掉的内容尝试了一下，出现“ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'att_layer_1/MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,128], [128].”报错
2019-10-28
17统招双证非全日制研究生jiaohaibin
@白犀牛 LSTM 设置为return_sequences=True ：lstm_out=Bidirectional(LSTM(128, return_sequences=True,name="lstm1")) attain 对 对每个 time_step ，LSTM的输出 加权
2019-12-01
17统招双证非全日制研究生jiaohaibin
@SunderlandAJ LSTM 设置为return_sequences=True ：lstm_out=Bidirectional(LSTM(128, return_sequences=True,name="lstm1")) attain 对 对每个 time_step ，LSTM的输出 加权
2019-12-01
毛桃子
您好，想请教一下，加了attention机制之后会比原来只有cnn+lstm的预测效果更好吗，另外，目前的代码是否已经加了attention机制呢，代码可以运行，但是看评论说没有用，有点不明白，望解答
2019-12-04
盛夏的天空
您好，按照您说方法的去实验1找数据出现错误 from jqdatasdk import * auth('我的邮箱' , 'jiaohaibin@ruc.edu.cn') df_data_5minute= get_price('AU9999.XSGE', start_date='2016-01-01', end_date='2018-01-01', frequency='5m') 认证失败; 您的账号或密码有误，请仔细核对您的账号及密码后重新登录；如您忘记密码可在聚宽官网登录页面修改：https://www.joinquant.com/user/login/index?type=login；其他问题请咨询JQData管理员，微信号：JQData02
2020-02-25
17统招双证非全日制研究生jiaohaibin
@盛夏的天空 附件 下载数据集
2020-02-26
盛夏的天空
@jiaohaibin 好的，谢谢
2020-02-27
盛夏的天空
您好，注意力机制那部分的代码我按照你说的设置如下 lstm_out = Bidirectional(LSTM(128, return_sequences=True, activation='relu'), name='lstm1')(x) 但是运行的时候出现如下错误，求解答 assert len(input_shape)==128 AssertionError
2020-03-20
盛夏的天空
@白犀牛 你好，attention如何设置使用
2020-03-21
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