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二:Keras深度学习CNN+LSTM预测黄金主力收盘价
111
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雪球
评论
变胖,变优秀
这里的双向LSTM指的是BiLSTM么
2020-03-11
QTLearner
过拟合
2020-03-13
变胖,变优秀
数据怎么下载
2020-03-13
yangss7770
@小王0 混口饭吃,大佬别太认真
2020-06-28
芒果猕猴桃
可以写一下最后把数据转换为真实值代码吗
2020-07-06
clane
这种预测有价值吗?我之前做的,感觉不比随机好多少。。
2020-07-09
欧阳1991
18年就试过LSTM. 看起来超美好. 把曲线拉开看就会发现 预测的和真实的总是差1个单位... 那就没用啊.
2020-07-09
追的syy
@欧阳1991 我也这么觉得
2020-07-30
yangwohenmai
过拟合的东西
2020-08-28
白嫖小王子
您好!请问一下,我准备用CNN-LSTM预测寿命,多输入但输出,但是用了跟您类似的程序发现误差不减小,是什么原因呢?@17统招双证非全日制研究生jiaohaibin
2020-09-21
Jdsbj320.
@白嫖小王子 您好我也是来学习的,是不是epoch太少了
2021-02-17
一米阳光98
你好,能不能出一下将预测结果反归一化的程序,
2021-03-21
suffer
您好,请问我用了别的金融数据,数据格式相同,为什么预测结果全在0附近
2021-04-12
wuwu
@一米阳光98 CSDN博客上有关于反归一化的问题
2021-06-03
joshua tree
@suffer 您好,我也遇到这个问题,请问您解决了么?
2021-08-09
天天打豆豆
@FlYU numpy下降一下版本支持你的TensorFlow
2021-10-19
只是张五分
是啊,我也有这个疑问!求解答@四季
2021-10-20
娃哈哈5
池化层参数调整看看@suffer
2021-11-09
价值投资24K
点赞再看,养成回帖好习惯
2021-11-09
lookit
兄弟,你的LSTM学的是历史数据,不信你放大看看,一定是滞后一天。解决办法也有,需要将y设为前后两天收盘价的差值或直接将输出改为二分类可以避免这个问题,不过训练吻合度又太差。头疼啊
2021-11-09
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