首先在C盘新建文件夹---数据，然后获取财务数据。我们已上证50为案例，获取50只股票最近一个季度的财务数据，然后保存到本地，格式csv from jqdatasdk import * import jqdatasdk import numpy as np jqdatasdk.auth("user", "password") stocks = get_index_stocks('000016.XSHG') df = get_fundamentals(query(income, balance, cash_flow).filter(income.code.in_(stocks)), date='2018-11-01') df.to_csv('C:/数据/sz50.csv') 之后去C盘数据下查看是否有sz50.csv，打开 也可以保存为npy,可以将最后一行改为 np.save('C:/数据/sz50', df) 读取的时候就用 df1=np.load('C:/数据/sz50.npy') ![96SWK(ZQURA3JUGANW8YE)V.png][1] [1]: https://image.joinquant.com/4de0474a415e697e0c717c6473ea272e