### 增加了获取前或后n天交易日的方法，以及datetime常用方法 ![2017021616254730.png][1] [1]: https://image.joinquant.com/31ef5701a28ff9370d24235d01e0d751

### 获取去年的今天对应的日期 #### 函数 ``` def get_last_year_date(context): """ 获取去年的今天对应的日期 例如：现在是2018-08-15，则去年的今天是2017-08-15 """ now = context.current_dt last_one_year = int(now.year) - 1 now_date = now.strftime("%Y-%m-%d")[-6:] last_year_date = str(last_one_year) + now_date print(last_year_date) return last_year_date ``` #### 运行结果 ``` 2018-08-15 09:30:00 - INFO - 2017-08-15 2018-08-16 09:30:00 - INFO - 2017-08-16 2018-08-17 09:30:00 - INFO - 2017-08-17 ```

``` from jqdata import * def get_before_after_trade_days(date, count, is_before): """ 获取某日前或者第几个交易日的方法 """目前只能获取2005-01-01到2019-12-31日的交易日，如果获取的日期较多时（例如一年252个），请先估算下是否超出这个范围 todo:下次再修改超出这个日期范围的问题 # 得到该日期前n天的交易日 _before_days = get_trade_days(end_date=date, count=count + 5) # 得到该日期后n天的交易日 _end_date = datetime.datetime.strptime(str(date),'%Y-%m-%d') # 获取该天count*2天后日期作为end_date last_date = _end_date + datetime.timedelta(days = (count*2 + 1)) _after_days = get_trade_days(start_date=date, end_date=last_date) # 将date的格式转为datetime.date _date = datetime.datetime.strptime(date,"%Y-%m-%d").date() # 区分输入的日期是不是交易日 if _date == _before_days[-1]: # print("输入的日期{0}为交易日...".format(date)) before_days = _before_days[-1-count] if count == 1: after_days = _after_days[1] else: after_days = _after_days[count] else: # print("输入的日期{0}不是交易日...".format(date)) before_days = _before_days[-count] after_days = _after_days[count-1] # 获取前还是后n个交易日 if is_before == True: trade_day = before_days else: trade_day = after_days return trade_day # 计算对应标的下一个交易日的涨跌幅 end_date = '2019-07-27' tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 1, False) # 交易日，后一个有问题 print(tomorrow_date) tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 2, False) print(tomorrow_date) tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 1, True) print(tomorrow_date) tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 2, True) print(tomorrow_date) # 计算对应标的下一个交易日的涨跌幅 end_date = '2019-07-26' tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 1, False) # 交易日，后一个有问题 print(tomorrow_date) tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 2, False) print(tomorrow_date) tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 1, True) print(tomorrow_date) tomorrow_date = get_before_after_trade_days(end_date, 2, True) print(tomorrow_date) ```

请问如何获取当天属于哪个月呢？

@路乱 天是怎么得到的？context.current_dt可以获取回测的时间，是个datetime对象，您看看datetime取月的方法（.month）。

@Supercritical-JoinQuant聚宽 谢谢 下午自己也查到了。。

请问如何获得持仓的股票是哪一天购入的？

@三石而立 postion对象，init_time: 建仓时间

@Supercritical-JoinQuant聚宽 init_time属于datetime.datetime，context.current_dt属于datetime.date，我如果想比较如何操作，例如我想知道该股票持仓了多少天，该怎么写？谢谢！

@三石而立 这个您自己看看datetime的教程吧，转换下就可以了

问题：用JQ的指标函数，如何求前N天的某个指标，例如文中的KDJ只展示里取当天和前一天的。如何取前3天的？前5天的？ """（2）有关日期的应用""" # 获取不同日期的KDJ(开盘时获取当天的技术指标会存在未来数据，应该获取前一天的) K1,D1,J1 = KDJ(g.security, check_date=current_date, N =9, M1=3, M2=3) K2,D2,J2 = KDJ(g.security, check_date=previous_date, N =9, M1=3, M2=3)

@寂静的铱 check_date = get_trade_days(end_date=context.current_dt , count = N+1)[0]

get_trade_days 这个函数现在只有本地数据API里才有，研究和策略回测中都没有函数可以用，怎么办？ --- 我知道了，谢谢

@水233 没有加from jqdata import *

为啥只能“获取2005-01-01到2019-12-31日的交易日，如果获取的日期较多时（例如一年252个），请先估算下是否超出这个范围”？

@李长东 目前不支持2005年之前的数据

@JoinQuant-Supercritical 哦，嘿嘿嘿！

回复挣积分~

@JoinQuant-薛定谔の喵 感谢！想了很久，终于解决！