关闭
您正在使用的浏览器版本较低,无法支持聚宽的某些特性。
为了获得更好的体验,推荐使用:
Google Chrome
或者
Mozilla Firefox
或者
IE9以上
。
返回主题列表
【分享】多因子指数增强
463
listen
分享到:
微信
微博
雪球
评论
Hugo2046
@fishsome 所以才有私募这种东西 当日如果是有技术的散户就有不一样了
2021-03-19
眠いいい
回复赚积分
2021-03-19
mengdg3000
先点赞后看好习惯
2021-03-30
roy.lin
老板这个回测引入了很难令人察觉的未来数据
2021-04-02
Hugo2046
@roy.lin 你说的是IC吧
2021-04-02
Hugo2046
@roy.lin 权重计算用了IC IC计算用了next_return 故回测中有未来数据
2021-04-02
tailo
学习了,谢谢
2021-04-02
roy.lin
@roy.lin 对,其实回测用上一期的持仓回测就可以,但是收益会降低不少
2021-04-02
Hugo2046
@roy.lin 你好 这个问题在之前的回复中有过讨论 这个只是一个研究框架 实盘化的解决有不一样
2021-04-02
roy.lin
@Hugo2046 嗯,框架很赞,多谢老板
2021-04-02
ckkobe24
准备学习, 先赞,对小白来说信息量真大哈哈
2021-05-12
深圳前海炒家
这代码水平和专业度,大赞
2021-05-12
菜鸟第一天
太牛了,信息量太大了
2021-05-24
guleumf
谢谢分享
2021-05-29
BenShui
@Hugo2046 使得,正交化的结果有问题,全部都是NaN
2021-06-02
菜鸟第一天
@fishsome 时间是用的文章中的吗?应该是数据有问题,可以打印index对照一下
2021-06-10
菜鸟第一天
看了三遍,看懂了。并且自己也跑通了
2021-06-10
Hugo2046
@菜鸟第一天 但是里面涉及一个未来函数就IC,这一块在实盘时需要想办法取估计一下
2021-06-11
18518959673
赞
2021-06-11
紫衣居士
报错:ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity 按照你的步骤,因子对称正交后,绘热力图时报错,正交后的数据有部分是nan,评论区找不到解决方法
2021-06-13
首页
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
尾页
您尚未登录,请
登录
或者
注册
聚宽发表回复。
取 消
提 交