# 2025-11-26 新增策略天梯 共 6 条新增策略 | 排名 | 年化收益 | 最大回撤 | 策略名称 | 交割单链接 | 作者 | |:--:|:------:|:------:|:--------|:----------|:--:| | 1 | 124.43% | 22.66% | [涨停基因小狮子V2-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/cf80ec00d31c0ffbe86a74183430ac77)：这是一个基于涨停基因的股票池轮动量化策略，原作者为0xtao。策略核心思想是通过历史涨停数据挖掘具有"涨停基因"的股票，构建小市值股票池进行轮动交易。策略在市值排序基础上，统计3年内涨停次数最多的股票，并追踪其历史启动点，优先配置距离启动点较近的标的。采用行业分散化原则，最多持有6只不同行业股票，并设置了三重风险控制机制：个股止损线91%、市场趋势止损93%及联合止损策略。对持仓中的涨停股票... | [交割单](https://www.9db.com/detail/AB40FF5D-EE21-4B33-AA22-0EDD49102F1B) | 0xtao | | 2 | 94.32% | 28.24% | [涨停基因小狮子-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/df8ee5b740dcde9c1cad07e8ce6c1d78)：这是一个基于涨停基因的小市值股票轮动策略,原作者为0xtao。策略核心逻辑是筛选历史3年内涨停次数最多的前10%股票作为具有"涨停基因"的股池,再从中选取市值最小的股票进行轮动。采用周频调仓,每周二10:30执行,持仓6只股票并进行行业分散。具备完善的风控机制包括止损止盈、大盘趋势判断、换手率监控和量能异常检测。对持仓中涨停的股票在尾盘监控是否打开涨停板并及时卖出,支持4月和1月空仓规避风险... | [交割单](https://www.9db.com/detail/902E8EC2-C491-4779-8A04-AD9AF4F29CB7) | 0xtao | | 3 | 86.83% | 20.85% | [ETF策略V4-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/9452c3fd57d05af07d36faa6293c32fe)：这是一个基于动量和线性回归的多资产ETF轮动策略,原作者包括空中取栗、chenjp、xiaolang1和O＿iX。策略从境外指数、商品、国内及港股等25只ETF中,通过加权线性回归计算25日动量年化收益率和R²值,将两者相乘作为评分,同时过滤近3日单日跌幅超5%的标的,选择得分最高且在0-6区间的ETF持有。策略集成了涨跌停、停牌检测和T+1限制,配备完整的邮件和微信推送功能,在11点调仓时... | [交割单](https://www.9db.com/detail/A29E4D62-2B1B-495E-8DA0-CF60B4AB1DA0) | 空中取栗 | | 4 | 75.32% | 11.87% | [多策略-资金热度小市值-银行股网格轮动-ETF动量-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/405e2dab11507ffb5f458c4313e91072)：这是一个融合四大子策略的A股量化组合系统,原作者infomale和Friday＿。策略核心包括:资金热度小市值策略通过追踪申万二级行业资金流入前10名选取深证综指中流通市值前200只股票,配合动量过滤和换手率监控实现周度轮动;银行股网格轮动策略基于工农建中四大行的动态价差波动度自适应调整网格阈值进行T+0轮动套利;ETF动量策略对18只核心ETF进行加权回归计算年化收益率和拟合优度的综合得分... | [交割单](https://www.9db.com/detail/15100DF8-B719-4DA5-B699-0535AAECEC33) | infomale | | 5 | 73.97% | 17.89% | [深度学习微盘策略-MSTNN模型-滚动训练-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/d1e841d795cef934e7016e6ebbeaf3b6)：＃ 策略简介 本策略由原作者神启开发，采用多尺度时空神经网络（MSTNN）模型对中小综指微盘股进行深度学习量化选股。核心架构包含多通道3D卷积神经网络（MCNN3D）提取财务时序特征的空间模式，时序超图注意力网络（THAN）融合行业关系图结构与时间序列依赖，通过滚动训练机制每10个交易日更新模型参数。策略选取市值最小的50只股票作为候选池，利用5日财务序列（净资产、杠杆率、净利润、营收增速、... | [交割单](https://www.9db.com/detail/7A49E138-CDFF-4C77-804F-2298B41A3973) | 神启 | | 6 | 41.68% | 22.65% | [采用因子拥挤度择时-Clone-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/b3ea0c8be33f6d90ca0afe1c6f27fe0e)：这是一个结合基本面选股、技术面择时和风险控制的量化策略。策略首先通过股息率、PEG、市值等基本面指标筛选高息优质低价股票，持仓10只股票并每月调仓。在风险控制层面，策略采用双重择时机制：一是通过MACD指标检测沪深300的顶背离和底背离信号，当出现顶背离时清仓并禁止交易5天；二是计算PE、PB、PS、PCF、市值、换手率、20日动量和20日波动率等多因子的拥挤度指标，当70%以上因子的拥挤度... | [交割单](https://www.9db.com/detail/F3991F38-0A0A-4A71-9C84-D883325E9993) | 璐璐202006 |

空仓期收益跟得上？

楼主是不是靠这个策略财务自由了？

微盘策略容量有限

# 2025-11-28 新增策略天梯 共 5 条新增策略 | 排名 | 年化收益 | 最大回撤 | 策略名称 | 交割单链接 | 作者 | |:--:|:------:|:------:|:--------|:----------|:--:| | 1 | 102.05% | 20.45% | [资金热度小市值优化版-11-200-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/9228f92f7f939e3a2db144a3542b995e)：这是一个融合行业资金流向与小市值选股的量化策略。原作者包括＊＊Roshan大魔王＊＊和＊＊解缠之禅＊＊。策略核心是筛选深证综指中流通市值前200、总市值前100的小市值股票，再通过申万二级行业资金流入排名进行行业过滤，选取资金流入前10行业的成分股作为标的池。采用每周二调仓机制，先卖后买间隔2分钟避免冲击成本。设置多重风控：涨跌停股票过滤、次新股剔除、ST股排除、止损止盈机制（个股止损线91... | [交割单](https://www.9db.com/detail/391DC6DF-5527-4254-A869-7E44CA9C315F) | Roshan大魔王 | | 2 | 88.09% | 12.85% | [55-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/bb0da83f5f99ec7b0f33921bfbc94888)：这是一个基于聚宽平台的多策略组合量化交易系统，原作者Cibo设计了"三驾马车"策略框架，整合了四个子策略：小市值策略通过市值、ROE、ROA等基本面指标筛选低估值股票，结合顶背离检测和止损机制控制风险；ETF反弹策略捕捉中证2000等指数ETF的短期回调反弹机会，采用固定持仓周期轮动；ETF轮动策略基于动量评分、RSRS择时和成交量过滤在多类资产ETF间轮动配置；白马攻防策略根据市场温度（冷... | [交割单](https://www.9db.com/detail/C61E3340-150C-42F8-9659-F11193C21305) | Cibo | | 3 | 63.31% | 24.49% | [机器学习量价因子策略-滚动训练-月度调权-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/20ab540039fd06dd6a8b569706c85456)：这是一个基于机器学习的量化策略，由原作者神启开发。策略核心采用贝叶斯岭回归模型对技术因子进行权重优化，每月滚动训练更新模型参数。选股池使用市值小于25亿的小盘股票，通过ARBR、VOL120、Price1Y、DAVOL20、TVSTD6和sharpe＿ratio＿120等六个技术因子进行综合评分选股。策略设置了防御机制，在1月和4月自动切换至黄金ETF、国债ETF等防御性品种以规避风险。采用... | [交割单](https://www.9db.com/detail/C6B61F8B-5149-4913-9D4C-0DDD864EEBBC) | 神启 | | 4 | 61.97% | 12.57% | [etf折价实盘-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/890c52596cf878eecb05ecbdad6891f6)：这是一个由小散a和暮冬开发的ETF折价套利策略,核心思想是捕捉ETF场内交易价格相对前日收盘价的短期折价机会。策略每天开盘后连续三次（9:31/9:32/9:33）筛选成交额超过100万元、价格低于15元的ETF,计算其实时折价率,选择折价超过1.7%的前10只基金等权买入。下午13:30执行风控,对持仓设置止损线（跌破成本价98.7%）和止盈线（超过成本价102.5%）进行平仓。策略利用E... | [交割单](https://www.9db.com/detail/99C3B930-732C-4E6B-90EE-E1009E69ABCD) | 小散a | | 5 | 44.60% | 25.83% | [机器学习多因子策略-MaGNet模型-Mamba滚动训练-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/67edc6b7767842ded58e82788f40add8)：这是一个基于MaGNet深度学习模型的多因子量化选股策略,由原作者神启开发。策略核心采用Mamba架构的双向状态空间模型结合多头注意力机制,通过因果卷积和门控融合处理财务特征（市值、净资产、杠杆率、利润、营收增长、研发支出）及28个申万行业哑变量,构建时空特征提取网络。模型以滚动训练方式预测股票合理市值,通过实际市值与预测值差异识别被低估标的,从上证指数成分股中选取最低估的10只股票等权配置... | [交割单](https://www.9db.com/detail/C1430D3C-8435-4B34-9710-A1C2B6F6EBD1) | 神启 |

很猛的策略，有多猛？

打板策略需要L2行情吗？我只有普通账户

@抄底先锋 可以增加持仓数量

滑点 2% 对高成交量 ETF 偏悲观，可区分标的做敏感性分析。

市场适应性如何？

6只股票够分散吗？

空仓期买货基，躺赢最舒服

88%的止损线，是不是设得太低了？

周二固定调仓，是否考虑了市场微观结构？

ETF净值在哪抓，聚宽有接口吗，还是得自己爬？

值得深入学习

数据回测工具推荐吗？

哪位大神给总结个去未来的，不要看上去美丽，能落地才是真的

# 2025-12-03 新增策略天梯 共 3 条新增策略 | 排名 | 年化收益 | 最大回撤 | 策略名称 | 交割单链接 | 作者 | |:--:|:------:|:------:|:--------|:----------|:--:| | 1 | 90.84% | 22.80% | [小市值多策略V3-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/6b25de29a9f65ee7aa2347dee66a2eea)：这是一个＊＊多策略集成小市值量化选股系统＊＊,原作者包括Z168168K、人间交易客和jenney.z,通过整合行业细分、EPS盈利质量、资金流入热点板块和涨停基因四大子策略协同选股。系统从深证综指成分股中筛选流通市值前200的小盘股作为基础池,经过ST股、次新股、涨跌停、停牌等多重过滤后,各子策略独立输出6只候选股票,然后通过重复次数统计优先选择被多个策略同时看中的股票（重复股票按10%基... | [交割单](https://www.9db.com/detail/ABB35824-063F-4DAE-8155-6188115C2D2F) | Z168168K | | 2 | 72.30% | 23.78% | [深度学习微盘策略-LSTMKNN融合模型-（邮件通知动态仓位）-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/8d7c1841f967fbd0c8e8e27773e5637b)：这是一个融合深度学习与传统机器学习的微盘股量化策略。原作者神启和黄色鉴定大师联合开发，核心采用LSTM神经网络捕捉时间序列特征，结合KNN模型修正残差预测，构建双层融合预测系统。策略通过20日滚动训练机制动态更新模型，引入市场状态识别元模型实现动态仓位控制，在高波动或趋势恶化时自动降低仓位。选股聚焦创业板小市值股票，整合技术指标、基本面数据和可扩展的动态因子引擎，采用排名缓冲机制减少换手。特... | [交割单](https://www.9db.com/detail/A9C3DFE4-B00D-4253-874E-A454CA1AF9AA) | 神启 | | 3 | 41.47% | 28.72% | [机器学习微盘策略-FNIRVAR模型-滚动训练-Clone](https://www.joinquant.com/view/community/detail/305a6de26dc6ecbf8b16d9fd79061cf6)：这是一个基于FNIRVAR（因子驱动网络隐式受限向量自回归）模型的微盘股量化选股策略，由原作者神启开发。策略核心通过PCA提取股票财务指标和行业特征的潜在因子，再用谱聚类将股票划分为多个社区网络，并对社区内股票的特异性收益建立受限VAR模型捕捉网络效应，最终预测股票隐含价值并挑选被低估的微盘股。策略采用滚动训练机制，每10天调仓一次，从中小综指成分股中筛选出市值最小的50只股票作为样本池，利... | [交割单](https://www.9db.com/detail/C1C91781-819E-4178-A89E-93D40F3996AD) | 神启 |