完美的有点亮瞎眼！完美的似乎不真实！

感谢大神！

为何我用这个程序里的小市值模块选出来的股票和原版不一样？用的都是EPS>0的条件。

@tutu 这个示例我用的是小流通市值，不是小市值。而且后面有多因子排序。

小虫大神： 研究下这个因子，开发个适合今后市场的价值投资策略。 https://www.joinquant.com/post/7286?tag=algorithm

@晚起的小虫 我是将其中选取小流通市值的股票和小市值策略中选取小流通市值的股票进行比较，发现两个不一样，找不出问题来。class Pick_stocks2(Group_rules):部分程序如下: ``` q = None for rule in self.rules: if isinstance(rule, Filter_query): q = rule.filter(context, data, q) stock_list = list(get_fundamentals(q)['code']) if q != None else [] log.info("小市值选股结果1：",stock_list) # -------------------调试用 #-------调试用 begin ------- q = query(valuation.code).filter( #valuation.code.in_(g.stocklist), indicator.eps > 0 ).order_by( valuation.market_cap.asc() ).limit( 100 ) df = get_fundamentals(q) stock_list1 = list(df['code']) log.info("小市值选股结果1：",stock_list1) # -------------------调试用 #-------调试用 end ------- ``` Pick_financial_data里面我只留了一个：FD_Factor('indicator.eps', min=0) ，理论上两个结果应该一样的，但是实际输出不一样。不知道哪里有问题。

@晚起的小虫 请问没有加入“大盘三乌鸦止损器”，“28指数择时”，以及没有加入“股票评分排序”，是有意为之的，还是基于别的考虑呢？谢谢

@棕萝卜 只是策略框架的示例，并非一个成熟的策略

逻辑非常清晰，感谢贡献

@晚起的小虫 起头的代码就看不明白，汗…… adjust_condition_config = [ [True, '_time_c_', '调仓时间', Time_condition, { 'times': [[14, 50]], # 调仓时间列表，二维数组，可指定多个时间点 }], [True, '_Stop_loss_by_price_', '指数最高低价比值止损器', Stop_loss_by_price, { 'index': '000905.XSHG', # 使用的指数,默认 '000001.XSHG' 'day_count': 60, # 可选 取day_count天内的最高价，最低价。默认160 'multiple': 1.3 # 可选 最高价为最低价的multiple倍时，触 发清仓，默认:2.2 }], [True, '', '多指数20日涨幅止损器', Mul_index_stop_loss, { 'indexs': [index2, index8], 'min_rate': 0.005 }], [True, '', '调仓日计数器', Period_condition, { 'period': 3, # 调仓频率,日 }], ] adjust_condition_config = [ [True, '_adjust_condition_', '调仓执行条件的判断规则组合', Group_rules, { 'config': adjust_condition_config }] ] 1. 这里两次给adjust_condition_config赋值，那后一次赋值不就把前次给覆盖了吗？ 2. 第二次赋值中，又有adjust_condition_config本身，这怎么理解啊……

@偷懒的民工 呃。。你理解一下为两个变量就好了。。这个没啥关系的。大不了你后面的换个名字

@晚起的小虫 但是从逻辑上，同一个变量名，赋值两次，两个赋值为什么可以共存呢？ 或者大神提供下关键词，我百度一下，汗

@偷懒的民工 谁说共存了？再次赋次，旧的就不见了，这里是先使用了旧的，再赋于新的

@晚起的小虫 有点明白了，如果这样解释的话，也就不存在刚刚我问的，第二次赋值有带有自身变量名的问题…… 只是还是不理解，计算机在处理的时候，先分配内存地址给第一次赋值时的变量，第二次赋值时，如果同一个变量名，难道会分配不同的地址？

@偷懒的民工 呵呵，我是来分享策略的，不是来普及编程教育的

虫神您好，我尝试了在策略中加入您之前写过的三黑鸦的止损策略。但一旦加入就回测失败。请问您知道原因吗。 ``` [True,'指数三乌鸦止损','Stop_loss_by_3_black_crows',{ 'index':'000001.XSHG', 'dst_drop_minute_count':60, }], class Stop_loss_by_3_black_crows(Adjust_condition): __name__='Stop_loss_by_3_black_crows' def __init__(self,params): self.index = params.get('index','000001.XSHG') self.dst_drop_minute_count = params.get('dst_drop_minute_count',60) # 临时参数 self.is_last_day_3_black_crows = False self.t_can_adjust = True self.cur_drop_minute_count = 0 def update_params(self,context,params): self.index = params.get('index',self.index ) self.dst_drop_minute_count = params.get('dst_drop_minute_count',self.dst_drop_minute_count) def initialize(self,context): pass def handle_data(self,context, data): # 前日三黑鸦，累计当日每分钟涨幅<0的分钟计数 # 如果分钟计数超过一定值，则开始进行三黑鸦止损 # 避免无效三黑鸦乱止损 if self.is_last_day_3_black_crows: if get_growth_rate(self.index, 1) < 0: self.cur_drop_minute_count += 1 if self.cur_drop_minute_count >= self.dst_drop_minute_count: if self.cur_drop_minute_count == self.dst_drop_minute_count: self.log_info("==> 超过三黑鸦止损开始") self.clear_position(context) self.t_can_adjust = False else: self.t_can_adjust = True pass def before_trading_start(self,context): self.is_last_day_3_black_crows = is_3_black_crows(self.index) if self.is_last_day_3_black_crows: self.log_info("==> 前4日已经构成三黑鸦形态") pass def after_trading_end(self,context): self.is_last_day_3_black_crows = False self.cur_drop_minute_count = 0 pass def __str__(self): return '大盘三乌鸦止损器:[指数: %s] [跌计数分钟: %d] [当前状态: %s]'%( self.index,self.dst_drop_minute_count,self.is_last_day_3_black_crows) def can_adjust(self): return self.t_can_adjust ```

邮件一直提示发送失败

@GQ1213 配置不同，要这样写。[True,'xxx','指数三乌鸦止损',Stop_loss_by_3_black_crows,{ 'index':'000001.XSHG', 'dst_drop_minute_count':60, }],

**class Stop_loss_by_3_black_crows(Rule):** 编译通过