提交出来的版式有点乱了。。。 ![QQ截图20170512161946.jpg][1] [1]: https://image.joinquant.com/44f4020ba0b1a9d0f8e125c4648f206b

@JoinQuant-PM 我知道了，感谢您之前的回复，谢谢！

感谢感谢感谢感谢感谢！

不知道，tablib已经有很多指标公式函数提供了，你们觉得它写得不好，所以要重写?

@ST kong tilab是很好，但需要传入数据，所以包装了一些函数。 而且有一些talib的算法与国内不同，也需要重新写。

如果要用周线月线 KDJ数据，在聚宽上怎么实现？小白求解答。

感谢lz

太棒了！

我是小白，请问如果设置个股下跌20%止损 该怎么设置

@latex123 你好，我在计算KDJ指标时碰到了同样的问题，计算出来的K,D,J值返回的都是一个list。请问这个是什么原因啊？我研究了好久都没看出问题在哪里……

mark

向导式策略，里面风控止损的范围，貌似不对了。止损的范围应该是所有股票（context.portfolio.positions.keys()），现在风控的范围只有“未卖出成功的股票”（open_sell_securities）。 ``` ## 卖出未卖出成功的股票 def sell_every_day(context): open_sell_securities = [s for s in context.portfolio.positions.keys() if s in g.open_sell_securities] if len(open_sell_securities)>0: for stock in open_sell_securities: order_target_value(stock, 0) return ## 风控 def risk_management(context): ### _风控函数筛选-开始 ### security_stoploss(context,0.15,g.open_sell_securities) #为什么不是所有股票？而是未卖出的？这部分不是本来就要卖出了吗 ### _风控函数筛选-结束 ### return ``` 另外，这个函数看不到代码，是在哪里可以查看吗？ sell_by_amount_or_percent_or_none(context,stock, g.sell_by_amount, g.sell_by_percent, g.open_sell_securities) 想确认一下g.open_sell_securities 生成的规则

向导式策略，勾选了macd金叉和死叉，有以下两个函数，但是和测试发现，和同花顺macd金叉和死叉，对应不上。测试的股票是启明星辰（002439） MACD_judge_jincha(security, 12, 26, 9) MACD_judge_sicha(security, 12, 26, 9) 哪位编程大神看看是否有误？ 我在代码里面没找到这个函数 这个是自动生成的代码 ``` ### _入场函数筛选-开始 ### #buy_lists = [security for security in buy_lists if MACD_judge_jincha(security, 12, 26, 9)] ``` 我另外写了个代码，调用同花顺的数据，结果和同花顺一致 ``` from jqlib.technical_analysis import * def isMACDGold(context,security): ''' 判断是否 MACD 金叉 return True or False ''' #当天和前一个交易日的日期 check_date = context.current_dt.strftime('%Y-%m-%d') previous_date = context.previous_date # 计算并输出 security 的 MACD 值 macd_dif, macd_dea, macd_macd = MACD(security,check_date=check_date, SHORT = 12, LONG = 26, MID = 9) previous_date_macd_dif, previous_date_macd_dea, previous_date_macd_macd = MACD(security,check_date=previous_date, SHORT = 12, LONG = 26, MID = 9) if previous_date_macd_macd[security] < 0 and macd_macd[security] > 0: return True else: return False def isMACDDead(context,security): ''' 判断是否 MACD 死叉 return True or False ''' #当天和前一个交易日的日期 check_date = context.current_dt.strftime('%Y-%m-%d') previous_date = context.previous_date # 计算并输出 security 的 MACD 值 macd_dif, macd_dea, macd_macd = MACD(security,check_date=check_date, SHORT = 12, LONG = 26, MID = 9) previous_date_macd_dif, previous_date_macd_dea, previous_date_macd_macd = MACD(security,check_date=previous_date, SHORT = 12, LONG = 26, MID = 9) if previous_date_macd_macd[security] > 0 and macd_macd[security] < 0: return True else: return False ```

@FunnyKun 向导式默认开启了动态复权模式。你看到的金叉死叉是基于回测引擎时间动态复权的前复权数据。 同花顺是基于现实时间的前复权数据。因此是对不上的。

mark，code复用

楼主好人啊。

希望聚宽能像通达信一样,把股票常用基本函数整理成一个手册或插件,方便我们编写时方便... 谢谢!

@young-song 常用的就是我们的API文档。您看下

好东西，先收藏