按照策略选股，会选择出一些EBIT为负值的股票，是不是剔除掉EBIT负值的更好呢？

@韶华不负 感谢支持！

@grissonlin 负数是因子值小于零，原始数据经过标准化后相当于按照正态分布把均值固定到零了，所以会有因子值小于零的情况，实际息税前利润不可能小于零，否则peg的pe就会为负，但是peg都是进行了pe大于零的筛选

@grissonlin 实在不放心可以打印一下查看选出的股票

@wywy1995 我在策略中EBIT因子选股后，小市值筛选前时候打印了一下股票，日期选择了2021-9-13,看了第二、三只股 300379.XSHE、002279.XSHE的Q2，Q1营业利润和每股未分配利润都是负的。再往下看还有000720营业利润也是负，我不会算息税前利润，请问这正常吗？

@grissonlin 谢谢提醒，确实有你说的问题！之前我忽略了

@grissonlin 我再看看能不能优化一下

@grissonlin  查看了聚宽文档后发现我之前使用的pe和ebit应该是最近12个月的，所以确实存在最近一个季度收益为负，但是pe_ttm和ebit_ttm为正的情况。可以优化下代码把eps定为正数应该就没问题了，你把这段替换一下 ``` #2-2 选股模块 def get_stock_list(context): yesterday = str(context.previous_date) initial_list = get_all_securities().index.tolist() initial_list = filter_new_stock(context,initial_list) initial_list = filter_kcb_stock(context, initial_list) initial_list = filter_st_stock(initial_list) peg_list = get_factor_filter_list(context, initial_list, 'PEG', True, 0, 0.1) q_eps = query(indicator.code,indicator.eps).filter(indicator.code.in_(peg_list)) df_eps = get_fundamentals(q_eps,date=yesterday) df_eps = df_eps[df_eps['eps']>0] eps_list = df_eps.code.tolist() print(eps_list) ebit_list = get_factor_filter_list(context, eps_list, 'EBIT', True, 0, 0.25) q = query(valuation.code,valuation.circulating_market_cap).filter(valuation.code.in_(ebit_list)).order_by(valuation.circulating_market_cap.asc()) df = get_fundamentals(q) final_list = list(df.code) return final_list ```

感谢@grissonlin 提出的建议，态度严谨，为你点赞！ 这是添加条件：最近一季度pe为正后的回测结果，收益略微提高 

@grissonlin 我用eps排除pe为负的情况，严格来说ebit还要在eps基础上加利息，税款，但是比较麻烦，感觉细究意义不大，你再根据个人喜好修改下吧

@wywy1995 谢谢，说不上建议，很多因子我都不懂代表的意义，只是对代码运行的过程中对数据有一些疑问，尤其是这个EBIT，打印出来的数据很大，有几千万到上亿的，我现在还是不清楚，在聚宽里get_factor_filter_list这个函数得到的数据是绝对值还是根据分布得出的评分。

@grissonlin 刚才看了下，确实是这样，如果经过标准化不会有特别大的数据。我看了因子库的说明，有这么一句话：“有关因子处理：除了因子描述及说明中有解释处理方法的因子，其他的都是原始因子，没有经过处理”。但是因子看板底下明确说明进行了zscore标准化，但是因子值还是千万上亿，所以官方这里是矛盾的，很有可能是忘记处理数据了，这个问题刚才向客服反映了。

@grissonlin 那个filter函数主要是排序，所以应该问题不大，还是获取的原始数值有问题

@grissonlin 看来get_factor_values获取的是原始值，还需要自己进行中性化标准化 

@wywy1995 原来如此，学习了，真的获益良多，谢谢。

学习了，回复赚积分

@妖精的森林 感谢评论

因子IC确实存在分域不同符号的情况，但EBIT这个买烂逻辑，着实看着心虚

@roy.lin 确实。不过要是加上ebit大于0的条件，peg+ebit选择后基本上能锁定在30%-100%这个分位段，最小20%确实不行，后面的收益随着ebit增长变化不大，也就是说ebit选90%以上和选30%-40%对收益影响不大。这也是为啥心理上难以接受，但是效果又不错的原因。