@R2D2_thea 发出来没有前面的格式了呢

 

越来越有意思啦~~~

好好学习，天天向上

坑啊，获取的日期竟然是 ”18-01-01“格式的，没有带 ”21“ ，醉了 ``` # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # 开启动态复权模式(真实价格) set_option('use_real_price', True) # 过滤掉order系列API产生的比error级别低的log # log.set_level('order', 'error') ### 股票相关设定 ### # 股票类每笔交易时的手续费是买入时佣金万分之三卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱 set_order_cost(OrderCost(close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003, min_commission=5), type='stock') run_daily(period,time="every_bar") g.security="000158.XSHG" def period(context): current_time=context.current_dt.strftime("%y-%m-%d") if(current_time=="18-03-01"): order(g.security,300) print("买入") if(current_time=="18-03-21"): order_target(g.security,0) print("卖出") return #止盈 cost=context.portfolio.positions[g.security].avg_cost price=context.portfolio.positions[g.security].price print(context.portfolio.positions) print(current_time) print("成本价%s" % cost) print("现价: %s" % price) #收益率 if(cost>0): ret=price/cost-1 print("收益率 %s" %ret) if ret>0.1: order_target(g.security,0) print("止盈") return def isSpecialYear(year): if(year0==0 and year@0==0): return True if(year0!=0 and year%4==0): return True return False ```

``` def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): # 买入100股 #order(g.security, 100) # 卖出100股 #order(g.security, -100) # 通过买卖，持股1k #order_target(g.security, 1000) #买卖一定价值量的股票，买入1w元的股票，这是总价，具体股数根据实际 #order_value(g.security, 10000) #调整持股价值量为1w元 #order_target_value(g.security, 10000) cd = context.current_dt.strftime('%Y%m%d') #print(cd) if cd == '20180301': print('20180301买入一支股票') order(g.security, 100) elif cd == '20180321': print('20180321卖出一支股票') order(g.security, -100) # 买入股票 order(g.security, 100) # 获得股票持仓成本 cost=context.portfolio.positions['000001.XSHE'].avg_cost # 获得股票现价 price=context.portfolio.positions['000001.XSHE'].price # 计算收益率 ret=price/cost-1 # 打印日志 print('成本价：%s' % cost) print('现价：%s' % price) print('收益率：%s' % ret) # 如果收益率大于-0.01，即盈利达到1%则卖出股票，幅度可以自己调，一般10% if ret>=0.01: order_target('000001.XSHE',0) print('触发止盈利') ```

``` def sp_year(year): return (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 100 == 0 and year % 400 == 0) print(sp_year(2000)) print(sp_year(1900)) ```

def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') def period(context): runnian(1307) def runnian(a): if (a0=0 and a%4==0) or (a@0==0): print('%s年是闰年' % (a)) else : print('%s年不是闰年' % (a))

from jqdata import * import time """ 在20180301买入一个股票， 在20180321卖出一个股票。股票可以自己定。 """ def initialize(context): run_daily(period, time="every_bar") g.security = "600900.XSHG" def period(context): # 获得交易日期并格式化为年月日 current_dt = context.current_dt.strftime("%Y%m%d") if current_dt == "20180301": order(g.security, 500) print("***买入了500股长江电力***") elif current_dt == "20180321": order_target("600900.XSHG", 0) print("***长江电力全部清仓***")

# 导入函数库 from jqdata import * def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): date=context.current_dt.strftime("%Y-%m-%d") if date=="2018-03-01": order(g.security,100) if date=="2018-03-21": order_target(g.security,0)

# 导入函数库 from jqdata import * def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): order(g.security,100) a=context.portfolio.positions['000001.XSHE'].avg_cost b=context.portfolio.positions['000001.XSHE'].price c=b/a-1 if c>0.1: order_target(g.security,0) if c<0.1: order_target(g.security,0) print("a=%s"% a)

放在研究里面运行判断年份是否闰年 year=2100 a=year%4 b=year%无效数字400 c=year%无效数字100 if b==0: print("当前年份%s闰年"%year) elif c==0: print("当前年份%s世纪年"%year) elif a==0: print("当前年份%s闰年"%year) else: print("当前年份%s普通年"%year)

请问如何才能做一个自动选股策略呢？即买入标的为变量，而非常量。搜了整个社区都没看到类似的教程，请问方便指导一下吗

@杨德华 同问此问题，希望学习到量化选股的策略

@肉蛮多 @杨德华 社区搜下 选股策略

按照文档说明：print(context.portfolio.positions.keys())是打印所有持有股票的股票代码，print(context.portfolio.positions.values())是打印持有股票对应的值，但实际验证了下，这两个打印的结果是一样的，见截图，请问哪为大拿能解释下？如果我只需要获得持有股票的股票代码，还有其他什么方式？谢谢

@子fei鱼 没看到截图吖

@薛定谔の喵-JoinQuant 不知道为啥上传图片没法发送，我把结果复制过来了 def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): order(g.security, 100) # 打印所有键 print(context.portfolio.positions.keys()) # 打印所有值 print(context.portfolio.positions.values()) # 打印g.security的开仓均价 print(context.portfolio.positions[g.security].avg_cost) 实际展示结果： 2019-05-06 09:30:00 - INFO - 订单已提交：StockOrder(entrust_id=1560325076 security=000001.XSHE mode=OrderAmount: _amount=100 style=MarketOrderStyle side=long action=open margin=False entrust_time=2019-05-06 09:30:00 error=) 2019-05-06 09:30:00 - INFO - order StockOrder(entrust_id=1560325076 security=000001.XSHE mode=OrderAmount: _amount=100 style=MarketOrderStyle side=long action=open margin=False entrust_time=2019-05-06 09:30:00 error=) trade price: 13.12, amount:100, commission: 5.0 2019-05-06 09:30:00 - INFO - 订单已委托：StockOrder(entrust_id=1560325076 security=000001.XSHE mode=OrderAmount: _amount=100 style=MarketOrderStyle side=long action=open margin=False entrust_time=2019-05-06 09:30:00 error=) 2019-05-06 09:30:00 - INFO - KeysView({'000001.XSHE': UserPosition({'security': '000001.XSHE', 'price': 13.1, 'total_amount': 100, 'closeable_amount': 0, 'avg_cost': 13.12, 'acc_avg_cost': 13.17})}) 2019-05-06 09:30:00 - INFO - ValuesView({'000001.XSHE': UserPosition({'security': '000001.XSHE', 'price': 13.1, 'total_amount': 100, 'closeable_amount': 0, 'avg_cost': 13.12, 'acc_avg_cost': 13.17})}) 2019-05-06 09:30:00 - INFO - 13.12

@子fei鱼 python3下运行的吧?list(context.portfolio.positions.keys()) 看看