``` def initialize(context):#初始化 run_daily(period,time='every_bar') #交易数量全局变量 g.stocksnum=4 #设定交易周期 g.period=5 #记录策略运行天数 g.days=0 def period(context): # 整周期时开始运行 if g.days%g.period==0: #沪深股票列表合并 stockslist=get_index_stocks('000001.XSHG')+get_index_stocks('399106.XSHE') #剔除停牌ST标的 for stock in stockslist: current_data=get_current_data(stock) if current_data[stock].is_st or current_data[stock].paused: stockslist.remove(stock) df=get_fundamentals(query(valuation.code)\ .filter(valuation.code.in_(stockslist))\ .order_by(valuation.market_cap.asc())\ .limit(g.stocksnum)) #买入标的列表 buylist=list(df['code']) #分配资金，留0.2余地 per_cash=0.8*context.portfolio.starting_cash/g.stocksnum print(buylist) #剔除不符合的标的 for stock in context.portfolio.positions: if stock not in buylist: order_target(stock,0) #买入符合标的，防止重复买入 for stock in buylist: if stock not in context.portfolio.positions: order_value(stock,per_cash) #当前持仓信息 print(context.portfolio.positions.values()) #每一天运行天数加1 g.days=g.days+1 ``

@hwang kin fung 你好，continue的意义何在呢？

请教：我把第二段代码 复制粘贴 运行后是这样的

很明显有sql的影子,应该是聚宽在后台把sql语句封装成Python函数了@小散的逆袭

@VivianYin order_value 函数是买入指定总价的股票 这个数不变 已经买过的就不会再买了

@SH老蜀黍 缩进不正确啊

坚持就是胜利，6666

@战士12 有可能有空白字符，没对应起来，选择调整的多行，然后shift+tab键往前调整一下

@xwc 这句：stockslist.remove(stock)不对哦，这里stockslist如果直接删除stock，for循环再次调用stockslist的next函数，相当于直接跳过了被删除元素的下个元素的判断。也就是for循环没办法作用于被踢出股票的就近的下一个股票。你不妨在python里试试

@CCJ15 我觉得人家写的对吧，每天运行，总的stockslist会更新的

@SH老蜀黍 谢谢 可以了

@Mcx漠子 他说的是对的，针对每一天的停牌检查在执行了删除操作后会出现没办法检查相邻股票情况，这是列表的基本操作

可以使用

@辰昊武 我觉得止盈止损应该放在每天执行里面，而不是在轮动时候执行

@VivianYin 我觉得把应该把最后行改成order_target_value() 来避免重复购入的问题

设定好要交易的股票数量5,交易周期3,加入止损10%和止盈10%，加排除st股票、停牌股票、与涨停股票，最大收益有900%，但是最大回撤是46%还是有点大，大家可以接着优化么？

交作业啦 已排除停牌股票，ST、涨停同理。 应该还能继续优化，欢迎大佬提供建议～ ``` def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') # 设定交易股票的数量 g.stocksnum=7 # 设定交易周期 g.period=7 # 记录策略运行天数 g.days=0 def period(context): if g.days % g.period == 0: # 确定筛选范围 basket=get_index_stocks('000001.XSHG')+get_index_stocks('399001.XSHE') # 市值排名最小的前stocksnum只股票 q=query(valuation.code,valuation.market_cap)\ .filter(valuation.code.in_(basket))\ .order_by(valuation.market_cap.asc())\ .limit(g.stocksnum) w = get_fundamentals(q) buylist = list(w.code) # 判断是否停牌，并将停牌股票移出buylist current_data = get_current_data() for stock in buylist: if current_data[stock].paused == True: buylist.remove(stock) # 若已持有的股票的市值已经不够小而不在要买入的股票中，则卖出这些股票。 for stock in context.portfolio.positions: # 计算收益率 cost = context.portfolio.positions[stock].avg_cost price = context.portfolio.positions[stock].price rent = price/cost-1 # 判断是否在buylist，并卖出不在buylist中的未停牌股票 if stock not in buylist and current_data[stock].paused == False: order_target(stock,0) # 对buylist中的股票止盈或止损 else: if rent < = -0.05: order_target(stock,0) buylist.remove(stock) print('%s stock 触发止损'% stock) if rent >= 0.05: order_target(stock,0) buylist.remove(stock) print('%s stock 触发止盈'% stock) # 买入要买入的股票，买入金额为可用资金的stocksnum分之一 position_per_stock=context.portfolio.available_cash/g.stocksnum for stock in buylist: order_value(stock,position_per_stock) g.days = g.days + 1 ```

@shareshow 坚持就是胜利，6666

@TerryZhang 坚持就是胜利，6666