这个策略框架目前来说数一数二了吧 略加修改 

@玉米哥 我也有点怀疑，好到怀疑人生。

@yry__2002 我目前有点怀疑下面函数有，不过还没想明白： def get_bull_bear_signal_minute(): nowindex = get_close_price(g.MA[0], 1, '1m') MAold = (attribute_history(g.MA[0], g.MA[1] - 1, '1d', 'close', True)['close'].sum() + nowindex) / g.MA[1] if g.isbull: if nowindex * (1 + g.threshold) < = MAold: g.isbull = False else: if nowindex > MAold * (1 + g.threshold): g.isbull = True

@北亢 一个可能的原因是，前几年小市值策略据说很不错

感谢分享，给楼主点赞。 从这两句： get_fundamentals(query(valuation.code).filter(valuation.pb_ratio.between(g.pbmin, g.pbmax) ).order_by(valuation.circulating_market_cap.asc()).limit(1000)) order_by(valuation.circulating_market_cap.asc()).limit(100)) 及函数get_stock_rank_m_m的排序逻辑，应该是小市值策略，加上成交量、价格、市值的权重排序，有点类似择时逻辑。 但是为啥这么好，没想明白，小市值应该也不会有这么好的效果吧。 择时那段逻辑，虽然没看太明白，难道是这个择时起主要作用吗？ 不过还是很不错的策略，我目前在用坛子里的穿越牛熊和rsrs结合的策略实盘，楼主这个策略，也有实盘的冲动了。

非常感谢楼主无私分享！有几个问题想请教一下。 跟之前一位朋友的总结类似，楼主这个策略应该是： 1. 先用小市值做股票筛选； 2. 用成交量、价格、市值等因子加权算出综合得分，进行排序之后选股。 请问： 1. 用这些因子有没有什么依据呢？不知道能不能给出研报或者发表了的文章的链接学习一下？ 2. 权重如何确定？这方面是做了很多调参的工作么？

这么多人克隆，估计马上失效了

无法回撤，请老师帮忙解决 Traceback (most recent call last): File "/tmp/jqcore/jqboson/jqboson/core/entry.py", line 373, in _run engine.start() File "/tmp/jqcore/jqboson/jqboson/core/engine.py", line 220, in start self._load() File "/tmp/jqcore/jqboson/jqboson/core/engine.py", line 208, in _load self._strategy.setup(self._context) File "/tmp/jqcore/jqboson/jqboson/core/strategy.py", line 653, in setup self._load(context) File "/tmp/jqcore/jqboson/jqboson/core/strategy.py", line 250, in _load self._module = self._loader.load(context) File "/tmp/jqcore/jqboson/jqboson/core/loader.py", line 111, in load exec(code, module.__dict__) File "/tmp/strategy/user_code.py", line 6, in < module> from bwlist import * File "/tmp/jqcore/jqboson/jqboson/plugin/web.py", line 86, in import_ raise ImportError("导入错误，未找到系统库或自定义库 {}".format(name)) ImportError: 导入错误，未找到系统库或自定义库 bwlist

@江河83958 删除第二行的from bwlist import *

好策略，值得研究

值得研究

@历澜量化 大佬，能不能改一下，一直回测不了。

我了个天，这个牛逼了。

@nsa 大佬方便分享一下吗？好人一生平安

@璐璐202006 Python3上可以直接跑

@璐璐202006 评论里另外放了可以直接跑的Python3回测

@历澜量化 感谢

回复赚个积分

好牛逼