你们平台的财务数据有的都是错的, 其中600268 2017q3季度财报的净利润应该是: 1810.55万元 环比2016年q3季度-50.53%
但是平台给的数据确是: [ 600268.XSHG 40.7193 2.441095e+09 1.316663 6.641093e+07 6.641093e+07 38.4269 98804756.90 ] 净利润是: 66410930.0元 环比2016年q3季度38.4269
数据都是错的跑出来的模型不敢信啊
sample = ['000001.XSHE', '600268.XSHG', '000004.XSHE', '000595.XSHE']
#valuation: 市值数据
#valuation.code: 股票代码
#valuation.market_cap: 股票市值
#balance: 资产负债数据
#balance.total_assets: 资产总计(元)
#balance.total_liability: 负债合计(元)
#balance.development_expenditure: 开发支出(元)
#income: 利润数据
#income.net_profit: 净利润(元)
#indicator: 财务指标数据
#indicator.inc_revenue_year_on_year: 营业收入同比增长率(%)
for (date, statDate) in [(None, '2017q3')]:
q = query(valuation.code, valuation.market_cap, balance.total_assets - balance.total_liability,
balance.total_assets / balance.total_liability, income.net_profit, income.net_profit + 1,
indicator.inc_revenue_year_on_year, balance.development_expenditure).filter(valuation.code.in_(sample))
df = get_fundamentals(q, statDate = statDate, date = date)
df.columns = ['code', 'log_mcap', 'log_NC', 'LEV', 'NI_p', 'NI_n', 'g', 'log_RD']
print '============={}, {}==============='.format(date, statDate)
print df
print "=================================="
2018-03-01
雪球
