@小股东 这是他的权力~也是他的知识结晶，也是财富吧。。。。不必纠结。。。 还是要感谢 @Morningstar 。实盘跟着模拟盘操作已经有肉吃了。。非常感谢他，这是很花时间和精力，还有他的知识和财富。

2.06.调试了好几回。。最新版的模拟盘昨晚才开始运行。 ![33333.png][1] ![4444.JPG][2] [1]: https://joinquant-image.b0.upaiyun.com/8b1210771b3ffbef8ab81e8915b1a9a6 [2]: https://joinquant-image.b0.upaiyun.com/107c4427ad3dd435925d3800f0ff320e

@Morningstar 不建议加入自动雪球交易的代码，毕竟这是非雪球官方代码，不懂编程的人乱用，影响了雪球服务器的性能，导致官方封接口，大家都没得用。稍微懂代码的也能自己加入。

@Morningstar 大神建议可以根据打分的高低，来调整股票仓位的比重，比如打分第一股票的仓位占最高，依次分数越低，所占仓位越低。

@青牛煮茶 大哥，帮忙加下止盈止损策略，万分感谢，我还不会写代码： 止损：亏损百分之十卖出止损 止盈：当前价格为20日均线的0.98倍就卖出止盈

@Morningstar @菜菜午出头 @莫邪的救赎 大哥，帮忙加下止盈止损策略，万分感谢，我还不会写代码： 止损：亏损百分之十卖出止损 止盈：当前价格为20日均线的0.98倍就卖出止盈 原策略里面的在下面，如何更改请各位大侠帮忙，万分感谢在线等 ``` ``` # 个股止损 def stock_stop_loss(context, data): for stock in context.portfolio.positions.keys(): cur_price = data[stock].close if g.last_high[stock] < cur_price: g.last_high[stock] = cur_price threshold = get_stop_loss_threshold(stock, g.period) #log.debug("个股止损阈值, stock: %s, threshold: %f" %(stock, threshold)) if cur_price < g.last_high[stock] * (1 - threshold): log.info("==> 个股止损, stock: %s, cur_price: %f, last_high: %f, threshold: %f" %(stock, cur_price, g.last_high[stock], threshold)) position = context.portfolio.positions[stock] if close_position(position): g.day_count = 0 # 个股止盈 def stock_stop_profit(context, data): for stock in context.portfolio.positions.keys(): position = context.portfolio.positions[stock] cur_price = data[stock].close threshold = get_stop_profit_threshold(stock, g.period) #log.debug("个股止盈阈值, stock: %s, threshold: %f" %(stock, threshold)) if cur_price > position.avg_cost * (1 + threshold): log.info("==> 个股止盈, stock: %s, cur_price: %f, avg_cost: %f, threshold: %f" %(stock, cur_price, g.last_high[stock], threshold)) position = context.portfolio.positions[stock] if close_position(position): g.day_count = 0 ``` ```

止损：亏损百分之十卖出止损，这个Morningstar 大神已经实现了啊。 ``` def get_stop_loss_threshold(security, n = 3): pct_change = get_pct_change(security, 250, n) #log.debug("pct of security [%s]: %s", pct) maxd = pct_change.min() #maxd = pct[pct<0].min() avgd = pct_change.mean() #avgd = pct[pct<0].mean() # maxd和avgd可能为正，表示这段时间内一直在增长，比如新股 bstd = (maxd + avgd) / 2 # 数据不足时，计算的bstd为nan if not isnan(bstd): if bstd != 0: return abs(bstd) else: # bstd = 0，则 maxd <= 0 if maxd < 0: # 此时取最大跌幅 return abs(maxd) return 0.099 # 默认配置回测止损阈值最大跌幅为-9.9%，阈值高貌似回撤降低 ``` 将上面的函数改为 ``` def get_stop_loss_threshold(security, n = 3): return 0.1 ```

@菜菜午出头 谢谢，我看代码看得头都是疼的，慢慢翻文档，止盈的如何实现呀

止盈 ``` def stock_stop_profit(context, data): for stock in context.portfolio.positions.keys(): position = context.portfolio.positions[stock] cur_price = data[stock].close mavg20 = data[stock].mavg(20, field='close') if cur_price > mavg20 * 0.98: log.error("==> 个股止盈, stock: %s, cur_price: %f, avg_cost: %f, threshold: %f" %(stock, cur_price, g.last_high[stock], mavg20)) position = context.portfolio.positions[stock] if close_position(position): g.day_count = 0 ```

@菜菜午出头 万分感谢大哥！！！

http://mp.weixin.qq.com/s?sn=100aa2f35b81714bc7e667711e3e1396&__biz=MzA4ODg5NDk1OA==&mid=2652431230&idx=1&scene=1&srcid=090575yUebAfinNfBztdIqQK#rd

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@股三风 发现你文采飞扬 ，膜拜

@若安 你好，我在这方面一点不懂，方便给一个完善的能回测的代码链接吗？谢谢！！

@广告人 帖子首页就有啊

大家有好的参数设置麻烦共享下哈哈。我现在发现把eps的条件去掉效果大增

@菜菜午出头 @Morningstar 同意，雪球连接的还是不要公开了。自己写也不是什么难事，就怕到时候出问题。

@青牛煮茶 你这个才200倍，改参数能调到2000倍的。

@Morningstar 不好意思，克隆以后运行不了，望指导。谢谢