def pjs(list): sum=0 for i in list: sum=sum+i mean=sum/len(list) print(mean) pjs([1,3,4,6])

文档做的非常好，深入浅出。

def pjs(*num): n = 0 for i in num: n = n + i v = n / len(num) print(v) pjs(5,10,100,3000,1351351)

@HowardC 谢谢提醒！

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``` def mean_value(L): return sum(L) / len(L) ```

好好学习

**一、移动平均线（MA）的计算方法** **简单移动平均线（SMA**） 简单移动平均线是最基本的移动平均线计算方法。它的计算公式为：，其中是第期的价格，是计算移动平均线的周期数。 例如，计算某股票 5 日简单移动平均线。假设该股票过去 5 日的收盘价分别为 10 元、12 元、11 元、13 元、14 元。那么这 5 日的简单移动平均线为：元。 **加权移动平均线（WMA）** 加权移动平均线对不同时期的价格赋予不同的权重，通常越近期的价格权重越高。计算公式为：，其中是第期价格的权重，是第期的价格，是周期数。 例如，计算 3 日加权移动平均线，权重分别为 1、2、3。假设过去 3 日收盘价为 8 元、9 元、10 元。则元。 **指数移动平均线（EMA）** 指数移动平均线是一种特殊的加权移动平均线，它给予近期数据更高的权重，并且在计算中考虑了之前所有的数据。计算公式为：，其中是第期的指数移动平均线，是第期的价格，是平滑系数，是上一期的指数移动平均线。平滑系数，是计算周期。 例如，计算 10 日指数移动平均线。假设初始值（可以用前 10 日简单移动平均线代替）为 15 元，第 11 日价格为 16 元。首先计算。则元。 **二、市价单和限价单的含义** **市价单（Market Order）** 含义：市价单是一种按照市场当前最优价格立即执行交易的指令。当投资者下达市价单买入时，会以市场上最低的卖价成交；当投资者下达市价单卖出时，会以市场上最高的买价成交。 优点：成交速度快。这种订单能够确保投资者的交易尽快完成，尤其适用于需要快速进出市场的情况。例如，在市场出现突发重大利好消息，投资者认为股票价格即将大幅上涨，使用市价单可以迅速买入股票，抓住上涨机会。 缺点：成交价格不确定。由于是按照市场当前价格成交，在市场波动剧烈或者流动性较差的情况下，可能会出现成交价与预期价格相差较大的情况。比如，在市场恐慌性抛售时，下达市价单卖出股票，可能会因为大量卖单堆积导致成交价远低于自己的预期价格。 **限价单（Limit Order）** 含义：限价单是投资者指定一个价格，要求交易在这个价格或者更优的价格水平执行。当投资者下达限价买入单时，只有当市场价格等于或者低于指定的限价时，交易才会执行；当投资者下达限价卖出单时，只有当市场价格等于或者高于指定的限价时，交易才会执行。 优点：价格确定性。投资者可以控制交易的价格，确保不会以高于自己设定的价格买入或者低于自己设定的价格卖出。例如，投资者想买入一只股票，但认为其价格高于 10 元就不值得购买，那么可以下达一个限价为 10 元的限价买入单，这样只有当股价等于或低于 10 元时才会成交。 缺点：成交的不确定性。如果市场价格没有达到投资者设定的限价，交易可能不会执行。在快速变化的市场中，限价单可能会因为价格一直没有触及限价而无法成交，导致投资者错过交易机会。

mark

@zoe092 针对移动平均，实盘过程中移动平均线会随着当日股价的波动而波动，尤其是五日线、十日线，如何优化呢

def pjs(a): l=len(a) sum=0 for i in a: sum = sum+i res=sum/l print(res) pjs(a=[1,2,3,4])

def pjs(input_list): a = len(input_list) b = sum(input_list) c = b / a print(c) pjs(input_list=[1,3,4,6])

学习

mark 一天一章

作业： 移动平均线（Moving Average，MA）是一种常用的技术分析工具，用于平滑价格数据并识别趋势。它的计算方法是通过计算一定时间段内的平均价格来反映价格的趋势方向。以下是常见的移动平均线计算方法： 1. 简单移动平均线（SMA，Simple Moving Average） 定义：简单移动平均线是对一定时间段内的价格取算术平均值。 特点： 简单易懂，计算方便。 对价格波动的反应较慢，滞后性较强。 2. 指数移动平均线（EMA，Exponential Moving Average） 定义：指数移动平均线是对价格进行加权平均，近期价格的权重更高。 特点： 对近期价格变化更敏感，滞后性较小。 适合捕捉短期趋势。 3. 加权移动平均线（WMA，Weighted Moving Average） 定义：加权移动平均线是对不同周期的价格赋予不同的权重，近期价格的权重更高。 ​ 是对应周期的权重，通常权重随周期增加而线性递增（如1, 2, 3, ..., n）。 特点： 对近期价格变化的反应比SMA更快，但比EMA稍慢。 适合捕捉中期趋势。 4. 平滑移动平均线（SMMA，Smoothed Moving Average） 定义：平滑移动平均线是对所有历史价格进行平滑处理，类似于EMA但计算方法略有不同。 特点： 对价格波动的反应较慢，适合长期趋势分析。 5. 自适应移动平均线（AMA，Adaptive Moving Average） 定义：自适应移动平均线根据市场波动性动态调整平滑系数，波动大时反应更快，波动小时反应更慢。 特点： 能够适应市场变化，减少滞后性。 适合波动性较大的市场。 总结 SMA：适合长期趋势分析，计算简单但滞后性较强。 EMA：适合短期趋势分析，对近期价格变化更敏感。 WMA：介于SMA和EMA之间，适合中期趋势分析。 SMMA：适合长期趋势分析，平滑效果更好。 AMA：适合波动性较大的市场，能够动态调整。 根据不同的交易策略和市场环境，可以选择合适的移动平均线类型。 市价单和限价单是股票、期货、外汇等金融市场中常用的两种订单类型，它们的主要区别在于成交价格和成交速度。以下是它们的详细含义和特点： 1. 市价单（Market Order） 定义：市价单是指以当前市场上最优的价格立即买入或卖出资产的订单。 特点： 成交速度快：市价单会立即与市场上最优的买卖盘成交。 价格不确定：由于市场价格可能波动，实际成交价格可能与下单时的市场价格略有差异。 适用于流动性高的市场：在高流动性市场中，市价单的成交价格通常接近当前市场价格。 使用场景： 当交易者希望立即成交，对价格要求不高时。 在快速波动的市场中，需要迅速入场或离场时。 2. 限价单（Limit Order） 定义：限价单是指指定一个价格，只有当市场价格达到或优于该价格时才会成交的订单。 特点： 价格确定：限价单的成交价格不会劣于指定的价格。 成交速度不确定：如果市场价格未达到指定价格，订单可能无法立即成交。 适用于特定价格目标：适合对成交价格有严格要求的交易者。 使用场景： 当交易者希望以特定价格买入或卖出时。 在市场波动较大时，希望控制交易成本或利润。 市价单与限价单的对比 特性 市价单 限价单 成交价格 当前市场最优价格，可能波动 指定价格或更优价格 成交速度 立即成交 可能延迟成交，甚至无法成交 价格控制 无价格控制，可能滑点 有价格控制，无滑点 适用场景 快速入场或离场，流动性高的市场 对价格有严格要求，波动较大的市场 风险 价格波动可能导致成交价格不理想 可能无法成交，错过交易机会 示例 市价单示例： 当前某股票的最新成交价为10元，卖一价为10.1元。 如果你下一个市价买入单，系统会立即以10.1元的价格成交。 限价单示例： 当前某股票的最新成交价为10元，卖一价为10.1元。 如果你下一个限价买入单，价格为10元，则只有当市场价格跌至10元或以下时才会成交。 注意事项 市价单的风险：在市场波动剧烈或流动性不足时，市价单可能导致较大的滑点（实际成交价格与预期价格差异较大）。 限价单的风险：在市场快速波动时，限价单可能无法成交，导致错过交易机会。 结合使用：在实际交易中，可以根据市场情况结合使用市价单和限价单，以达到最佳交易效果。

作业： def calculate_average(numbers): """ 计算列表中数字的平均数 :param numbers: 包含数字的列表 :return: 平均数 """ if not numbers: # 检查列表是否为空 raise ValueError("列表不能为空") total_sum = sum(numbers) # 计算总和 count = len(numbers) # 计算元素个数 average = total_sum / count # 计算平均数 return average # 示例用法 data = [10, 20, 30, 40, 50] result = calculate_average(data) print(f"列表 {data} 的平均数是: {result}") #运行结果： 列表 [10, 20, 30, 40, 50] 的平均数是: 30.0

def pjs(numlist): n=len(numlist) #得出数组的长度 rend=0 for i in numlist: rend=rend+i m=rend/n print m pjs(30,22,5,62,152)

这个很厉害了

def pjs(lst): # 检查列表是否为空 if not lst: return 0 # 计算列表中所有元素的总和 total = sum(lst) # 计算平均值 average = total / len(lst) return average list_1 = [1, 3, 4, 6] print(pjs(list_1))