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基于遗传规划自动挖掘因子
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雪球
评论
怡情
@절인물고기 我的理解就是类似于一般的机器学习算法的预测值，然后使用预测值与实际值做一系列计算，然后反推哪个参数最好。
2020-03-06
AlphaRookie
@怡情 嗯嗯，多谢，我说我怎么也想不明白为什么用这俩绝对值来定义适应度，哈哈
2020-03-06
my_quant
楼主你好，想问下1、公式中用到的开高低收是单个值还是一个向量？2、fitness直接用‘mse'不就行了吗？3、预测的pct不应该shift(-1)吗？谢谢楼主解答
2020-03-09
AlphaRookie
请教一下作者，如果我想加一个自定义的相关系数函数应该怎么写啊，你自定义函数输进去的data就是含有高开低收的那个dataftame吗，还是你随便写的一个变量而已
2020-03-20
乌合投基
赞！谢谢分享
2020-03-20
上等缘
谢谢分享，已详阅
2020-03-26
呵呵你好
lz有个问题，适应度是不是定义的太简单了啊
2020-05-18
James23
rank写错了，应该是axis = 1的
2020-06-05
18903041915
楼主牛批！我发现函数像是sma这些，可以传入周期作为参数，正在尝试改进，谢谢楼主领入门！
2020-07-27
默然
太感谢楼主了! 帮了大忙！楼主要加油
2020-07-27
18903041915
楼主您好，我想问个问题，sma的window能否作为一个参数由外部传入，就是有两个变量，一个是收盘价一类的变量，一个是10、20之类的常量。我写的时候不知道函数该怎么设置才能让这个算子一半是输入变量，一半是输入常量……希望您能解答我的问题，谢谢你！
2020-07-27
wuliangshun0521
你这是针对一只股票的时序数据，有没有针对面板数据（全市场股票）的版本啊？
2021-06-07
JUSTSOSO
好牛逼，回复攒积分。感谢分享。
2021-06-07
wawaGo
对股票池数据该如何处理呢？
2021-08-06
Seaborn
代码只用了一只股票，应该不对吧？
2021-10-29
天天0913
回复赚积分
2021-10-30
lookit
请教一个问题 def _my_metric(y, y_pred, w): value = np.sum(np.abs(y) + np.abs(y_pred)) return value my_metric = make_fitness(function=_my_metric, greater_is_better=True) 这里y_pred应该是预测值，y应该是训练值，二者差异应该越小越好，怎么这里设置为越大越好呢？
2021-11-02
samhuang
收藏学习
2021-11-02
jiye111
@samhuang 学习了
2021-11-02
BritneyMing
多个股票多个特征该怎么操作呢
2022-02-07
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