@lordlithium 谢谢，应该是当时我复制我的回测代码没有复制全！感谢指出

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**生成一个list，list中为上证指数成分股中流通市值最大的5个股票的股票代码。** 

@三十Lei 朋友，你生成的不是list

python from jqdatasdk import * import pandas as pd # 登录 auth('你的账号', '你的密码') # 沪深300成分股 security_list = get_index_stocks('000300.XSHG') # 获取最新流通市值 df = get_valuation(security_list, count=1, fields='circulating_market_cap') # 剔除缺失值 df = df[df['circulating_market_cap'].notnull()] # 打包成 (code, cap) 列表 stock_cap = list(zip(df['code'], df['circulating_market_cap'])) # 按市值降序排列（从大到小） stock_cap_sorted = sorted(stock_cap, key=lambda x: x[1], reverse=True) # 提取排序后的股票代码 sorted_stocks = [item[0] for item in stock_cap_sorted] print(sorted_stocks)

# 1. 获取上证指数成分股 stocksxshg = get_index_stocks('000001.XSHG', date='2025-11-12') # 2. 获取估值数据（指定返回字段：代码、市值） stocksxshgvol = get_valuation( stocksxshg, start_date='2025-11-12', end_date='2025-11-12', fields=['code', 'market_cap'] ) # 3. 转换成字典列表 stock_list = stocksxshgvol.to_dict('records') # 4. 按照市值从高到低排序 sorted_stocks = sorted(stock_list, key=lambda x: x['market_cap'], reverse=True) # 5. 输出结果 #print("上证指数成分股按照市值从高到低排序：") #for stock in sorted_stocks: # print(f"{stock['code']}: 市值={stock['market_cap']:.2f} 亿") # 6.取市值最大的前5只股票 top5 = sorted_stocks[:5] print("上证指数成分股市值最大的前5只股票：") for stock in top5: print(f"{stock['code']}: 市值={stock['market_cap']:.2f} 亿")

def period(security): return attribute_history(security,5, '1d', 'high')['high'].mean() security='000001.XSHE' print(period(security))

from jqdata import * def initialize(context): # 1. 获取上证指数（代码：000001.XSHG）当前所有的成分股代码 sh_stocks = get_index_stocks('000001.XSHG') # 2. 构造一个“查询条件”（就像你在购物网站上设置筛选条件一样） # - 查询什么：市值表(valuation)里的股票代码(code) # - 过滤条件：股票代码必须在咱们刚刚获取的上证指数成分股里 # - 排序方式：按“流通市值 (circulating_market_cap)”从大到小（降序 desc）排列 # - 限制数量：只要排在最前面的 5 个 (limit(5)) q = query( valuation.code ).filter( valuation.code.in_(sh_stocks) ).order_by( valuation.circulating_market_cap.desc() ).limit( 5 ) # 3. 把上面的查询条件交给系统，系统会返回一个包含这5只股票的 DataFrame df = get_fundamentals(q) # 4. 剥离表格外壳，把 DataFrame 里的 code 这一列提取出来，转换成普通的 list 列表 top5_list = list(df['code']) # 5. 在日志中打印出这个 list log.info("上证指数中流通市值最大的5只股票代码 List 为：\n%s", top5_list)

w = attribute_history(security='000001.XSHE', count=5, fields=['high','low'], skip_paused=True) average_high =w['high'].mean() print(average_high )

徐师傅那里来的还有吗，我还在坚持！你们呢！

@阿勇2026 有哈哈哈

@华仔777 哈哈哈，坚持哦！

@如初··· 很棒哦！

@樱桃丸子起飞 牛！学习了

新手报到

@brian2026 谢谢，很详细。我也学习了！

#练习题：生成一个list，list中为上证指数成分股中流通市值最大的5个股票的股票代码。 #1.获取上证指数列表 t=get_index_stocks('000001.XSHG') #2.构建查询 q=query(valuation.code ).filter(valuation.code.in_(t) # 只在上证指数成分股中查询 ).order_by(valuation.circulating_market_cap.desc() ).limit(5) df=get_fundamentals(q) print(df) #3.转换为列表 result=list(df['code']) print(result)