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Tushare数据

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析,您也可以通过TuShare的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。

十分感谢 TuShare 作者所做的一切,为用户提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为用户在数据获取方面极大地减轻工作量,使用户更加专注于策略和模型的研究与实现上。

使用法发:在策略代码中调用import tushare as ts即可。

示例:

import tushare as ts

## 获取银行间同业拆放利率数据
df = ts.shibor_data(2014) # 取2014年的数据
df.sort('date', ascending=False).head(10)

## 按日期获取历史当日上榜的个股数据
ts.top_list('2016-06-12')

提供内容:

提供下列数据等,更多可访问TuShare官网进行查看:

  • 投资参考数据
    • 分配预案
    • 业绩预告
    • 限售股解禁
    • 基金持股
    • 新股数据
  • 新闻事件数据
    • 即时新闻
    • 信息地雷
    • 新浪股吧
  • 龙虎榜数据
    • 每日龙虎榜列表
    • 个股上榜统计
    • 营业部上榜统计
    • 机构席位追踪
    • 机构成交明细
  • 银行间同业拆放利率
    • Shibor拆放利率
    • 银行报价数据
    • Shibor均值数据
    • 贷款基础利率(LPR)
    • LPR均值数据
  • 电影票房
    • 实时票房
    • 每日票房
    • 月度票房
    • 影院日度票房
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